| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 交叉口信号控制方法研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 交通评价指标研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 交通关联度及控制子区划分研究 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容及结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于非线性综合指标评价的交叉口信号分类控制 | 第19-39页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 交叉口的单指标评价 | 第20-23页 |
| 2.2.1 突发事件下的交叉口 | 第20-21页 |
| 2.2.2 交叉口的交通评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 交叉口的多指标评价 | 第23-28页 |
| 2.3.1 多指标线性综合法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 多指标非线性综合法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 多指标线性综合与非线性综合对比 | 第27-28页 |
| 2.4 基于非线性综合指标评价的交叉口分类控制 | 第28-32页 |
| 2.4.1 交叉口的可控性分析 | 第29页 |
| 2.4.2 可控交叉口的控制目标 | 第29-30页 |
| 2.4.3 粒子群算法求解目标函数 | 第30-32页 |
| 2.5 仿真验证与结果分析 | 第32-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于交通需求和关联度计算的交叉口群划分 | 第39-56页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 交叉口交通需求计算 | 第39-43页 |
| 3.2.1 排队最远点模型 | 第39-41页 |
| 3.2.2 改进的排队最远点模型 | 第41-42页 |
| 3.2.3 交通需求的量化 | 第42-43页 |
| 3.3 相邻交叉口关联度计算 | 第43-44页 |
| 3.4 关联交叉口群的划分 | 第44-47页 |
| 3.4.1 相关参数计算 | 第45-46页 |
| 3.4.2 基于层次聚类的关联交叉口群划分 | 第46-47页 |
| 3.5 仿真验证与结果分析 | 第47-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于延误最小和饱和度均衡的折线型路径协调控制 | 第56-76页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 基于延误最小的关键路径相位差优化 | 第57-65页 |
| 4.2.1 折线型关键协调路径的延误模型 | 第57-64页 |
| 4.2.2 非关键路径的协调控制 | 第64-65页 |
| 4.3 基于饱和度均衡的关键路径绿信比优化 | 第65-68页 |
| 4.3.1 基于饱和度均衡的交叉口信号优化模型 | 第65-67页 |
| 4.3.2 fmincon函数求解模型 | 第67-68页 |
| 4.4 仿真验证与结果分析 | 第68-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |