| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.1.1 依托课题 | 第18页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第18-20页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第21-27页 |
| 1.2.1 共因失效定量计算方法 | 第21-24页 |
| 1.2.2 不确定分析方法 | 第24-27页 |
| 1.2.3 研究综述小结 | 第27页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第28-29页 |
| 1.4 研究思路和技术路线 | 第29-31页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第29-30页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第30-31页 |
| 1.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 2 相关理论基础和方法 | 第32-48页 |
| 2.1 安全评估理论 | 第32-39页 |
| 2.1.1 IEC61508标准在列车运行控制系统评估中的应用 | 第32-33页 |
| 2.1.2 功能安全评估过程 | 第33-35页 |
| 2.1.3 安全完整性等级(SIL) | 第35-36页 |
| 2.1.4 硬件SIL验证理论 | 第36-39页 |
| 2.2 共同失效分数计算方法 | 第39-42页 |
| 2.2.1 单一参数模型(SBF) | 第39-40页 |
| 2.2.2 SBF改进模型 | 第40-41页 |
| 2.2.3 Alpha参数模型 | 第41页 |
| 2.2.4 多希腊字母模型(MGL模型) | 第41-42页 |
| 2.3 不确定分析方法 | 第42-47页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛直接采样方法 | 第42-44页 |
| 2.3.2 相关模糊理论 | 第44-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 硬件安全完整性验证中参数贡献度分析方法 | 第48-72页 |
| 3.1 输入参数不确定对失效概率和硬件安全完整性等级的影响 | 第48-53页 |
| 3.1.1 失效概率与硬件安全完整性等级的关系 | 第48-51页 |
| 3.1.2 不确定性对硬件安全完整性等级的影响 | 第51-52页 |
| 3.1.3 参数不确定原因分析 | 第52-53页 |
| 3.2 针对PFH计算模型的输入参数贡献度分析 | 第53-63页 |
| 3.2.1 输入参数对PFH计算结果的影响趋势分析 | 第53-55页 |
| 3.2.2 基于正交试验分析各参数对PFH计算结果的贡献度 | 第55-57页 |
| 3.2.3 基于多元线性回归模型的PFH计算参数贡献度验证 | 第57-63页 |
| 3.3 针对硬件安全完整性等级的输入参数贡献度分析 | 第63-70页 |
| 3.3.1 参数不确定对硬件SIL等级影响的贡献度分析方法 | 第63-65页 |
| 3.3.2 实例应用 | 第65-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 4 基于Alpha参数模型的共因失效分数计算方法 | 第72-94页 |
| 4.1 SBF模型计算共因失效分数方法 | 第72-75页 |
| 4.1.1 SBF模型计算原理 | 第72-74页 |
| 4.1.2 SBF模型在应用时存在的问题 | 第74-75页 |
| 4.2 基于Alpha参数的共因失效分数计算模型 | 第75-81页 |
| 4.2.1 失效事件类型及失效率定义 | 第75-77页 |
| 4.2.2 Alpha参数模型在PFH计算中的扩展需求 | 第77-78页 |
| 4.2.3 创建Alpha参数模型与PFH中共因失效分数耦合关系 | 第78-81页 |
| 4.3 先验知识缺失条件下贝叶斯推断的共因失效分数计算方法 | 第81-87页 |
| 4.3.1 贝叶斯推断理论 | 第81-82页 |
| 4.3.2 共轭先验分布 | 第82-83页 |
| 4.3.3 基于Beta分布的共轭先验分布 | 第83-85页 |
| 4.3.4 先验知识缺失条件下超参数计算 | 第85-87页 |
| 4.4 应用分析与实例验证 | 第87-92页 |
| 4.4.1 先验分布参数及共因失效分数计算 | 第87-88页 |
| 4.4.2 实例应用 | 第88-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 基于蒙特卡洛分析和模糊理论相结合的硬件SIL验证方法 | 第94-124页 |
| 5.1 硬件安全完整性中结构约束的验证要求 | 第94-97页 |
| 5.1.1 结构约束路线1要求 | 第94-96页 |
| 5.1.2 对结构约束路线1的分析 | 第96页 |
| 5.1.3 结构约束路线2要求 | 第96-97页 |
| 5.2 参数确定分布下基于MCA方法的硬件SIL验证 | 第97-111页 |
| 5.2.1 蒙特卡洛分析理论及应用 | 第97-98页 |
| 5.2.2 参数确定分布下硬件SIL验证方法 | 第98-110页 |
| 5.2.3 MCA在参数不确定性条件下验证硬件SIL存在的问题 | 第110-111页 |
| 5.3 参数不确定条件下基于模糊理论的硬件SIL验证 | 第111-117页 |
| 5.3.1 基于模糊数的PFH计算模型 | 第111-113页 |
| 5.3.2 基于模糊数的硬件SIL验证方法 | 第113-117页 |
| 5.4 含不确定参数的MCA与模糊理论结合硬件SIL验证 | 第117-122页 |
| 5.4.1 MCA与模糊理论相结合的硬件SIL验证算法 | 第117-118页 |
| 5.4.2 测度及符合性概率验证方法 | 第118-119页 |
| 5.4.3 实例应用及分析 | 第119-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 6 结论与展望 | 第124-128页 |
| 6.1 主要研究内容 | 第124-126页 |
| 6.2 主要创新点 | 第126页 |
| 6.3 论文存在的不足 | 第126页 |
| 6.4 研究展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第138-140页 |
| 学位论文数据集 | 第140页 |
