| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 本文研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本文研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 车辆路径问题(VRP)研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 双层车辆路径问题(2E-VRP)和多车场车辆路径问题(MDVRP)研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多车场双层车辆路径问题(MD-TEVRP)研究现状 | 第12页 |
| 1.3 创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 城市物流共同配送体系的研究 | 第15-18页 |
| 2.1 城市物流共同配送体系的概念 | 第15页 |
| 2.2 城市物流共同配送的主要特点 | 第15页 |
| 2.3 城市物流配送系统的简要介绍 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 车辆路径问题研究及解决思路 | 第18-27页 |
| 3.1 车辆路径问题(VRP)的描述 | 第18页 |
| 3.2 多车场车辆路径问题(MDVRP)的描述 | 第18-19页 |
| 3.3 双层车辆路径问题(2E-VRP)的描述 | 第19-20页 |
| 3.4 多车场双层车辆路径问题(MD-TEVRP)的描述 | 第20-24页 |
| 3.5 多种车辆路径问题的对比分析 | 第24-25页 |
| 3.6 解决问题的主要思路 | 第25-26页 |
| 3.6.1 聚类算法的运用思路 | 第25-26页 |
| 3.6.2 人工蜂群的运用思路 | 第26页 |
| 3.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 HTSA算法的应用 | 第27-37页 |
| 4.1 聚类算法的应用原理 | 第27-29页 |
| 4.2 人工蜂群算法的机理 | 第29-32页 |
| 4.3 解的表示 | 第32-33页 |
| 4.4 搜索空间与评估函数 | 第33页 |
| 4.5 初始解构造 | 第33-34页 |
| 4.6 带分层搜索的邻域操作 | 第34-35页 |
| 4.7 中转站的选择 | 第35页 |
| 4.8 车辆路径破坏与修复操作 | 第35-36页 |
| 4.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 计算实验 | 第37-56页 |
| 5.1 实验设置 | 第37页 |
| 5.2 例子介绍与描述 | 第37-47页 |
| 5.2.1实例1 | 第37-39页 |
| 5.2.2实例2 | 第39-43页 |
| 5.2.3实例3 | 第43-47页 |
| 5.3 实验结果 | 第47-52页 |
| 5.3.1 MT-d3-s24-c30的实验结果 | 第47-48页 |
| 5.3.2 MT-d4-s24-c65的实验结果 | 第48-50页 |
| 5.3.3 MT-d4-s24-c100的实验结果 | 第50-52页 |
| 5.4 实验分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
