电影票房预测的实证研究--基于中国大陆电影市场数据
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法 | 第15页 |
| 1.5.1 文献研究法 | 第15页 |
| 1.5.2 定量分析法 | 第15页 |
| 1.6 创新和不足 | 第15-16页 |
| 1.6.1 创新点 | 第15页 |
| 1.6.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 第2章 电影票房预测研究的理论基础和方法介绍 | 第16-24页 |
| 2.1 电影票房预测研究的理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 电影票房的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 电影票房的影响因素 | 第16-19页 |
| 2.2 电影票房预测研究的方法介绍 | 第19-24页 |
| 2.2.1 多元线性回归模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 虚拟变量回归 | 第20-21页 |
| 2.2.3 人工神经网络 | 第21-24页 |
| 第3章 数据来源及处理 | 第24-29页 |
| 3.1 数据来源 | 第24页 |
| 3.2 数据处理 | 第24-29页 |
| 3.2.1 电影最终票房收入的处理 | 第24页 |
| 3.2.2 电影最终票房收入影响因素的处理 | 第24-29页 |
| 第4章 电影票房预测的实证分析 | 第29-46页 |
| 4.1 解释变量的显著性检验 | 第29-35页 |
| 4.1.1 分类型解释变量的显著性检验 | 第30-34页 |
| 4.1.2 连续型解释变量的显著性检验 | 第34-35页 |
| 4.2 电影票房预测的多元线性回归分析 | 第35-40页 |
| 4.2.1 多元线性回归分析的过程 | 第35-39页 |
| 4.2.2 多元线性回归分析的结果 | 第39-40页 |
| 4.3 电影票房预测的神经网络分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 神经网络模型分析的过程 | 第40-42页 |
| 4.3.2 神经网络模型分析的结果 | 第42-44页 |
| 4.4 不同模型预测结果对比 | 第44-46页 |
| 第5章 结论与建议 | 第46-49页 |
| 5.1 结论 | 第46-47页 |
| 5.2 建议 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 后记 | 第65页 |
