面向大规模社交网络中突发信息检测的关键用户选取
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 社交网络关键节点发现 | 第10-11页 |
| 1.2.2 用户影响力度量和建模 | 第11页 |
| 1.2.3 数据密集型的社交网络分析 | 第11-12页 |
| 1.3 面临的挑战与主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 HDFS与Spark介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 PageRank算法 | 第18-22页 |
| 第三章 社交网络模型构建 | 第22-30页 |
| 3.1 问题描述 | 第22-23页 |
| 3.2 权重度量指标选择及定义 | 第23-25页 |
| 3.3 权重计算 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于信息传播能力的关键用户选取 | 第30-38页 |
| 4.1 节点信息传播能力计算 | 第30-32页 |
| 4.2 关键用户选取 | 第32-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 实验结果 | 第38-46页 |
| 5.1 有效性测试 | 第38-40页 |
| 5.2 效率测试 | 第40-45页 |
| 5.2.1 算法的执行时间 | 第41-42页 |
| 5.2.2 算法加速比 | 第42-44页 |
| 5.2.3 并行效率 | 第44-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 原型系统设计与实现 | 第46-58页 |
| 6.1 Web服务 | 第46-47页 |
| 6.2 原型系统设计 | 第47-48页 |
| 6.2.1 功能设计 | 第47-48页 |
| 6.2.2 信息处理过程 | 第48页 |
| 6.3 系统实现 | 第48-52页 |
| 6.4 演示界面 | 第52-56页 |
| 6.4.1 Web服务提供者和客户端 | 第52-54页 |
| 6.4.2 信息检测系统 | 第54-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| A1. 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60页 |
| A2. 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第60页 |
| A3. 攻读硕士期间所获奖励 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
