摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 牛仔裤样板的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 样板自动化生成技术的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.3 神经网络在服装自动生成技术方面的研究现状 | 第16-18页 |
1.2.4 研究现状总结与不足 | 第18-19页 |
1.3 研究内容、创新点及意义 | 第19-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 创新点及难点 | 第20-21页 |
1.3.3 研究意义 | 第21页 |
1.4 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 合体型牛仔裤基础样板设计 | 第22-33页 |
2.1 合体型牛仔裤基础款式的确定 | 第22页 |
2.2 合体型牛仔裤的结构设计 | 第22-27页 |
2.2.1 结构设计方法 | 第22-23页 |
2.2.2 结构设计要素 | 第23-24页 |
2.2.3 规格参数的确定 | 第24页 |
2.2.4 结构设计 | 第24-27页 |
2.3 人体数据采集 | 第27-31页 |
2.3.1 实验测量对象 | 第27页 |
2.3.2 实验样本量 | 第27-28页 |
2.3.3 实验测量仪器 | 第28-29页 |
2.3.4 实验测量环境 | 第29页 |
2.3.5 实验测量要求 | 第29页 |
2.3.6 实验测量项目 | 第29-30页 |
2.3.7 测量数据保存 | 第30-31页 |
2.4 人体数据分析 | 第31-32页 |
2.4.1 奇异值检验 | 第31页 |
2.4.2 正态检验 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于GA-BP神经网络的样板细部尺寸推导模块建立 | 第33-43页 |
3.1 GA-BP神经网络概述 | 第33-34页 |
3.1.1 GA-BP神经网络 | 第33页 |
3.1.2 GA-BP结合算法 | 第33-34页 |
3.2 GA-BP神经网络的构建 | 第34-39页 |
3.2.1 BP神经网络结构设计 | 第34-37页 |
3.2.2 遗传算法优化设置 | 第37-39页 |
3.3 神经网络的训练及测试 | 第39-42页 |
3.3.1 BP神经网络训练及测试 | 第39-40页 |
3.3.2 GA-BP神经网络训练及测试 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于Auto CAD二次开技术的样板自动绘制模块建立 | 第43-52页 |
4.1 样板的参数化设计 | 第43-46页 |
4.1.1 参数化设计的概念 | 第43页 |
4.1.2 参数化设计的主要技术 | 第43-44页 |
4.1.4 参数类型与作用 | 第44页 |
4.1.5 二维几何元素的参数化描述 | 第44-46页 |
4.2 合体型牛仔裤样板参数化设计 | 第46-48页 |
4.2.1 前裤片参数化生成规则 | 第46-47页 |
4.2.2 后裤片参数化生成规则 | 第47-48页 |
4.3 Auto CAD二次开发原理 | 第48-49页 |
4.4 样板自动绘制模块设计 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 纸样自动生成模块的实用验证 | 第52-63页 |
5.1 自动生成样板的可用性分析 | 第52-53页 |
5.1.1 自动生成样板的可缝性分析 | 第52-53页 |
5.1.2 自动生成样板的合理性分析 | 第53页 |
5.2 自动生成纸样3D虚拟试衣验证 | 第53-58页 |
5.2.1 虚拟试衣系统概述 | 第53-54页 |
5.2.2 二维自动生成样板导入及设置 | 第54-56页 |
5.2.3 纸样虚拟试衣效果展示及分析 | 第56-58页 |
5.3 自动生成纸样成衣试穿验证 | 第58-62页 |
5.3.1 样衣面料的选取 | 第59页 |
5.3.2 样衣制作及展示 | 第59-60页 |
5.3.3 穿着合体性评价 | 第60-62页 |
5.3.4 穿着舒适性评价 | 第62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究结论 | 第63-64页 |
6.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录 | 第70-89页 |
附录一 TC~2人体数据表 | 第70-73页 |
附录二 人体数据对应合体型牛仔裤样板细部尺寸数据 | 第73-76页 |
附录三 GA-BP神经网络建模程序部分源代码 | 第76-77页 |
附录四 GA-BP神经网络输出误差对比图 | 第77-79页 |
附录五 参数化样板自动绘制程序部分源代码 | 第79-84页 |
附录六 虚拟试衣效果图 | 第84-87页 |
附录七 成衣试穿效果评价数据表 | 第87-89页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
致谢 | 第90页 |