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女士合体型牛仔裤样板自动生成研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 牛仔裤样板的研究现状第12-14页
        1.2.2 样板自动化生成技术的研究现状第14-16页
        1.2.3 神经网络在服装自动生成技术方面的研究现状第16-18页
        1.2.4 研究现状总结与不足第18-19页
    1.3 研究内容、创新点及意义第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 创新点及难点第20-21页
        1.3.3 研究意义第21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 合体型牛仔裤基础样板设计第22-33页
    2.1 合体型牛仔裤基础款式的确定第22页
    2.2 合体型牛仔裤的结构设计第22-27页
        2.2.1 结构设计方法第22-23页
        2.2.2 结构设计要素第23-24页
        2.2.3 规格参数的确定第24页
        2.2.4 结构设计第24-27页
    2.3 人体数据采集第27-31页
        2.3.1 实验测量对象第27页
        2.3.2 实验样本量第27-28页
        2.3.3 实验测量仪器第28-29页
        2.3.4 实验测量环境第29页
        2.3.5 实验测量要求第29页
        2.3.6 实验测量项目第29-30页
        2.3.7 测量数据保存第30-31页
    2.4 人体数据分析第31-32页
        2.4.1 奇异值检验第31页
        2.4.2 正态检验第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于GA-BP神经网络的样板细部尺寸推导模块建立第33-43页
    3.1 GA-BP神经网络概述第33-34页
        3.1.1 GA-BP神经网络第33页
        3.1.2 GA-BP结合算法第33-34页
    3.2 GA-BP神经网络的构建第34-39页
        3.2.1 BP神经网络结构设计第34-37页
        3.2.2 遗传算法优化设置第37-39页
    3.3 神经网络的训练及测试第39-42页
        3.3.1 BP神经网络训练及测试第39-40页
        3.3.2 GA-BP神经网络训练及测试第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于Auto CAD二次开技术的样板自动绘制模块建立第43-52页
    4.1 样板的参数化设计第43-46页
        4.1.1 参数化设计的概念第43页
        4.1.2 参数化设计的主要技术第43-44页
        4.1.4 参数类型与作用第44页
        4.1.5 二维几何元素的参数化描述第44-46页
    4.2 合体型牛仔裤样板参数化设计第46-48页
        4.2.1 前裤片参数化生成规则第46-47页
        4.2.2 后裤片参数化生成规则第47-48页
    4.3 Auto CAD二次开发原理第48-49页
    4.4 样板自动绘制模块设计第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 纸样自动生成模块的实用验证第52-63页
    5.1 自动生成样板的可用性分析第52-53页
        5.1.1 自动生成样板的可缝性分析第52-53页
        5.1.2 自动生成样板的合理性分析第53页
    5.2 自动生成纸样3D虚拟试衣验证第53-58页
        5.2.1 虚拟试衣系统概述第53-54页
        5.2.2 二维自动生成样板导入及设置第54-56页
        5.2.3 纸样虚拟试衣效果展示及分析第56-58页
    5.3 自动生成纸样成衣试穿验证第58-62页
        5.3.1 样衣面料的选取第59页
        5.3.2 样衣制作及展示第59-60页
        5.3.3 穿着合体性评价第60-62页
        5.3.4 穿着舒适性评价第62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 研究结论第63-64页
    6.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
附录第70-89页
    附录一 TC~2人体数据表第70-73页
    附录二 人体数据对应合体型牛仔裤样板细部尺寸数据第73-76页
    附录三 GA-BP神经网络建模程序部分源代码第76-77页
    附录四 GA-BP神经网络输出误差对比图第77-79页
    附录五 参数化样板自动绘制程序部分源代码第79-84页
    附录六 虚拟试衣效果图第84-87页
    附录七 成衣试穿效果评价数据表第87-89页
攻读学位期间的研究成果第89-90页
致谢第90页

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