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地铁车站邻近地下空间振动效应测试、模拟与烦恼度评价

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-40页
    1.1 研究背景和意义第12-17页
        1.1.1 地铁交通系统概述第12-13页
        1.1.2 地铁交通带来的问题第13-17页
    1.2 国内外研究现状第17-37页
        1.2.1 振动机理及主要影响因素第17-19页
        1.2.2 列车振动荷载的研究第19-22页
        1.2.3 振动传播规律研究第22-28页
        1.2.4 环境振动评价标准及方法研究第28-36页
        1.2.5 小结第36-37页
    1.3 本文研究内容第37-40页
第二章 地铁列车振动环境响应无线快速检测系统第40-59页
    2.1 无线传感器网络(WSN)简介第40-44页
        2.1.1 无线传感器网络结构第40-41页
        2.1.2 传感器节点主要功能模块及选型要求第41-43页
        2.1.3 无线传感器网络的特征与应用领域第43-44页
    2.2 振动快速检测系统硬件组成第44-49页
        2.2.1 传感器节点组件选型第44-45页
        2.2.2 Imote2主板第45-47页
        2.2.3 SHM-H高精度加速度传感器板第47-49页
    2.3 振动快速检测系统软件平台第49-50页
    2.4 嵌入式振动信号预处理组件设计第50-56页
    2.5 振动快速检测系统整体架构第56-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第三章 紧邻地铁车站地下空间振动测试与分析第59-85页
    3.1 苏州星海广场地下空间振动测试第59-69页
        3.1.1 场地概况及车辆条件第59-61页
        3.1.2 测点布设及测试情况第61-62页
        3.1.3 确定地铁环境主振方向第62-63页
        3.1.4 竖向振动测试结果第63-67页
        3.1.5 测试结果统计与分析第67-69页
    3.2 时频数据转换第69-72页
    3.3 处理结果与分析第72-84页
        3.3.1 列车进出站各时段内的振动频率特征变化分析第72-74页
        3.3.2 振动加速度傅立叶谱第74-77页
        3.3.3 三分之一倍频程第77-82页
        3.3.4 Hilbert能量谱第82-84页
    3.4 本章小结第84-85页
第四章 地铁引发地下空间振动效应数值模拟与分析第85-111页
    4.1 动力有限元分析第85-89页
        4.1.1 动力特性基本方程第85-86页
        4.1.2 动力响应时域分析第86-87页
        4.1.3 动力响应的频域分析第87-88页
        4.1.4 边界条件和阻尼系数的确定第88-89页
    4.2 列车动荷载第89-98页
        4.2.1 实测法第89-92页
        4.2.2 模型分析法第92-93页
        4.2.3 经验公式法第93-94页
        4.2.4 本文列车动荷载的加载方法第94-98页
    4.3 模型分析第98-110页
        4.3.1 模型几何尺寸和材料参数第98-100页
        4.3.2 地下结构内加速度响应结果对比分析第100-105页
        4.3.3 下卧土层动应力分析第105页
        4.3.4 正交模拟结果对比分析第105-110页
    4.4 本章小结第110-111页
第五章 地铁邻近地下空间内联合烦恼度评价第111-128页
    5.1 环境振动评价的考虑要素第111-113页
    5.2 二次结构噪声计算第113-115页
    5.3 振动与二次结构噪声联合烦恼度模型第115-121页
        5.3.1 模糊概念隶属度第115-116页
        5.3.2 人体感受的模糊隶属度函数第116-117页
        5.3.3 主观感受的随机性数学描述第117-118页
        5.3.4 振动烦恼度模型第118-119页
        5.3.5 二次结构噪声烦恼度模型第119-120页
        5.3.6 振动与噪声联合烦恼度模型第120-121页
    5.4 苏州星海广场地下空间烦恼度分析第121-125页
    5.5 模型合理性分析及区域空间开发指导第125-127页
    5.6 本章小结第127-128页
第六章 结论与展望第128-130页
    6.1 结论第128-129页
    6.2 主要创新点第129页
    6.3 展望第129-130页
参考文献第130-138页
科研成果第138-141页
致谢第141-142页

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