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机器人打磨轮毂离线编程的研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 前言第12页
    1.2 轮毂打磨的现状第12-14页
        1.2.1 人工打磨第12-13页
        1.2.2 机器人示教打磨第13-14页
        1.2.3 机器人离线编程打磨第14页
    1.3 机器人打磨技术的现状第14-16页
        1.3.1 打磨轨迹规划第15页
        1.3.2 虚拟自动编程第15-16页
    1.4 国内外对打磨自动化的研究现状第16-20页
        1.4.1 自动打磨技术方面研究第16-17页
        1.4.2 自动打磨设备方面研究第17-19页
        1.4.3 国内打磨技术的研究现状第19-20页
    1.5 工业机器人离线编程系统的研究现状和发展方向第20-22页
        1.5.1 离线编程系统国内外研究现状第20-21页
        1.5.2 离线编程系统发展趋势及不足第21-22页
    1.6 本课题主要研究内容第22-26页
        1.6.1 主要问题分析第22-23页
        1.6.2 论文主要工作和内容安排第23-26页
第二章 轮毂表面参数信息获取第26-50页
    2.1 汽车轮毂结构分析第26-27页
    2.2 汽车轮毂点云数据的获取第27-35页
        2.2.1 点云数据的采集第27-30页
        2.2.2 符号说明与标记第30页
        2.2.3 点云数据量简化第30-34页
        2.2.4 简化后点云的排序第34-35页
    2.3 基于八叉树编码的点云邻域搜索第35-45页
        2.3.1 八叉树模型的基本原理第36-38页
        2.3.2 数据空间分块方法第38-40页
        2.3.3 数据点编号方法第40-42页
        2.3.4 点云邻域搜索策略第42-45页
    2.4 八叉树邻域搜索算法的实验验证第45-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第三章 轮毂棱边特征点云的提取第50-70页
    3.1 点云姿态标准化第50-53页
    3.2 最小二乘法拟合第53-59页
        3.2.1 最小二乘法第53-54页
        3.2.2 点云最小二乘法平面拟合第54页
        3.2.3 点云最小二乘法曲面拟合第54-59页
    3.3 局部表面拟合求解法向量第59-63页
        3.3.1 平面局部拟合法向量的求解第59-60页
        3.3.2 二次曲面拟合法向量的求解第60-62页
        3.3.3 点云法向量估计结果分析第62-63页
    3.4 基于法向量的棱边特征点云提取第63-68页
        3.4.1 简单零件棱边特征点云的提取实验第63-65页
        3.4.2 轮毂棱边特征点云的提取实验第65-68页
    3.5 本章小结第68-70页
第四章 机器人末端位置和姿态的确定第70-94页
    4.1 机器人轮毂打磨系统的坐标系及其变换第70-77页
        4.1.1 坐标系描述第70-74页
        4.1.2 齐次坐标表示第74页
        4.1.3 坐标系运动的相互关系第74-76页
        4.1.4 坐标系运动统一描述第76-77页
    4.2 机器人轮毂打磨系统末端位姿的确定第77-89页
        4.2.1 基于D-H法连杆结构的建立第77-79页
        4.2.2 对角线旋转法计算末端位姿参数第79-87页
        4.2.3 数控机器人位姿计算第87-89页
    4.3 机器人末端运动拟合第89-93页
        4.3.1 机器人仿真模型的建立第89-92页
        4.3.2 机器人末端运动曲线线性插值第92-93页
    4.4 本章小结第93-94页
第五章 机器人打磨离线编程的试验研究第94-109页
    5.1 可视化界面的设计第94-98页
        5.1.1 窗体规划与设计第95-96页
        5.1.2 打磨机器人程序生成界面设计第96-98页
    5.2 界面设计及代码实现第98-105页
        5.2.1 机器人末端执行器数据载入第98-100页
        5.2.2 机器人坐标系校准数据载入第100-101页
        5.2.3 机器人编程语言语法框架载入第101-105页
    5.3 试验验证第105-108页
    5.4 本章小结第108-109页
第六章 结论与展望第109-111页
    6.1 结论第109-110页
    6.2 展望第110-111页
参考文献第111-116页
致谢第116-117页
攻读学位期间的研究成果第117页

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