摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 现实意义 | 第11页 |
1.3 研究综述 | 第11-19页 |
1.3.1 巨灾风险管理的属性及内容 | 第11-12页 |
1.3.2 巨灾风险的分散机制 | 第12-13页 |
1.3.3 政府与市场在巨灾风险管理中的作用 | 第13-14页 |
1.3.4 经济学理论在巨灾风险管理中的应用 | 第14-15页 |
1.3.5 多学科视角的巨灾风险管理 | 第15页 |
1.3.6 巨灾风险管理中的抗逆力研究现状 | 第15-18页 |
1.3.7 评述 | 第18-19页 |
1.4 研究思路与框架 | 第19页 |
1.4.1 研究思路 | 第19页 |
1.4.2 研究框架 | 第19页 |
1.5 研究方法 | 第19-20页 |
1.6 本文拟创新之处 | 第20-21页 |
第2章 经济抗逆力的概念分析 | 第21-24页 |
2.1 抗逆力的定义 | 第21页 |
2.2 抗逆力和脆弱性的关系 | 第21-22页 |
2.3 个体、组织、社区抗逆力的定义 | 第22-24页 |
2.4 经济抗逆力的定义 | 第24页 |
第3章 经济抗逆力在巨灾风险管理中的角色定位 | 第24-27页 |
3.1 巨灾风险管理理论 | 第25页 |
3.2 四种抗逆力在巨灾风险管理中的角色 | 第25-26页 |
3.3 经济抗逆力与巨灾风险管理的关系 | 第26-27页 |
3.4 经济抗逆力研究的主要优势 | 第27页 |
第4章 经济抗逆力作用的实证研究——以我国巨灾风险管理为例 | 第27-46页 |
4.1 经典抗逆力研究模型介绍 | 第27-33页 |
4.1.1 经典个体模型 | 第27-30页 |
4.1.2 经典社区抗逆力模型 | 第30-32页 |
4.1.3 个体与社区抗逆力模型的借鉴和总结 | 第32页 |
4.1.4 风险下的经济抗逆力 | 第32-33页 |
4.2 我国经济抗逆力研究模型的构建 | 第33-36页 |
4.3 我国经济抗逆力模型中的指标选取 | 第36-37页 |
4.4 指标的无量纲化 | 第37-38页 |
4.5 指标的权重确定 | 第38-43页 |
4.5.1 因子分析法 | 第38-41页 |
4.5.2 熵权法 | 第41-43页 |
4.6 经济抗逆力指数计算方法 | 第43页 |
4.7 经济抗逆力研究结果分析 | 第43-45页 |
4.8 经济抗逆力研究的实证结果对我国巨灾风险管理的启示 | 第45-46页 |
第5章 经济抗逆力视角下我国巨灾风险管理新体制的构建 | 第46-48页 |
5.1 构建信息化的巨灾风险管理机制 | 第46-47页 |
5.2 积极构建经济抗逆力的动态监测系统 | 第47页 |
5.3 充分发挥保险业的社会治理功能 | 第47-48页 |
第6章 本文研究的不足之处及展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |