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基于数据中心网络的L-DDoS检测算法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 相关研究第11-12页
    1.3 存在的问题第12-13页
    1.4 论文的主要工作第13页
    1.5 论文的组织结构第13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 数据中心网络L-DDoS及相关技术介绍第14-24页
    2.1 数据中心网络第14-15页
        2.1.1 数据中心网络特性第14页
        2.1.2 数据中心网络基本架构第14-15页
    2.2 L-DDoS攻击第15-20页
        2.2.1 攻击原理第15-16页
        2.2.2 攻击类型第16-19页
        2.2.3 攻击方式第19-20页
    2.3 L-DDoS异常检测算法第20-22页
        2.3.1 异常检测算法第20-21页
        2.3.2 基于SDN技术的检测算法第21-22页
    2.4 检测特征和指标第22-23页
        2.4.1 检测特征第23页
        2.4.2 检测性能指标第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于HMM-R模型的L-DDoS检测第24-37页
    3.1 Renyi熵概述第24-26页
        3.1.1 Renyi熵基本定义和性质第24-26页
        3.1.2 Renyi熵基本原理第26页
    3.2 HMM模型概述第26-31页
        3.2.1 贝叶斯网络第26-27页
        3.2.2 HMM模型第27-28页
        3.2.3 HMM模型基本原理第28页
        3.2.4 三个基本问题第28-31页
    3.3 HMM-R检测方案第31-36页
        3.3.1 总体架构第31-32页
        3.3.2 数据预处理第32-33页
        3.3.3 模型初始化第33页
        3.3.4 模型训练第33页
        3.3.5 模型检测第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 实验结果与分析第37-49页
    4.1 实验数据第37-38页
        4.1.1 MITDARPA和CAIDA2007数据集第37页
        4.1.2 SDN仿真数据第37-38页
    4.2 MITDARPA和CAIDA2007数据分析第38-43页
        4.2.1 Renyi熵和香农熵性能对比第38-40页
        4.2.2 模型检测性能对比第40-43页
    4.3 SDN环境下仿真结果第43-48页
        4.3.1 模型检测性能对比第43-44页
        4.3.2 滑动窗口对比第44-46页
        4.3.3 鲁棒性第46页
        4.3.4 时间复杂度对比第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-50页
    5.1 总结第49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第55页

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