中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 背景及意义 | 第9页 |
1.2 选线、定位技术研究现状及常用方法 | 第9-18页 |
1.2.1 国内外选线及定位技术研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 故障选线常用方法分析 | 第11-15页 |
1.2.3 故障定位常用方法分析 | 第15-18页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 谐振接地系统单相接地故障分析 | 第20-37页 |
2.1 引发单相接地故障的主要原因 | 第20-21页 |
2.2 故障零模电流特征理论分析 | 第21-27页 |
2.2.1 暂态等值电路建立 | 第21-22页 |
2.2.2 故障点经小电阻接地情况下零模电流分析 | 第22-24页 |
2.2.3 故障点经大电阻接地情况下零模电流分析 | 第24-27页 |
2.3 ATP-EMTP建模及仿真分析 | 第27-34页 |
2.3.1 ATP-EMTP仿真软件介绍 | 第27页 |
2.3.2 故障仿真模型设计 | 第27-28页 |
2.3.3 故障仿真模型参数确定 | 第28-30页 |
2.3.4 故障零模电流特征仿真分析 | 第30-34页 |
2.4 故障点上下游检测点零模电流特征分析 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于K中心点聚类的多判据融合故障选线法 | 第37-68页 |
3.1 利用广义S变换建立能谱矩阵和相角矩阵 | 第37-43页 |
3.1.1 非平稳信号处理的方法 | 第37页 |
3.1.2 S变换 | 第37-38页 |
3.1.3 广义S变换 | 第38-41页 |
3.1.4 广义S变换的应用——能谱矩阵及相角矩阵的建立 | 第41-43页 |
3.2 故障特征量的提取 | 第43-54页 |
3.2.1 能谱矩阵奇异值综合欧氏距离的提取 | 第43-47页 |
3.2.2 特征频段能量矩的提取 | 第47-50页 |
3.2.3 特征频段相角综合相关系数的提取 | 第50-53页 |
3.2.4 系统故障特征量矩阵构建 | 第53-54页 |
3.3 基于K中心点聚类的多判据融合选线 | 第54-57页 |
3.3.1 K中心点聚类基本原理 | 第54-55页 |
3.3.2 K中心点聚类在选线中的应用 | 第55-56页 |
3.3.3 基于K中心点聚类的多判据融合选线流程 | 第56-57页 |
3.4 仿真验证 | 第57-67页 |
3.4.1 典型故障仿真验证 | 第57-63页 |
3.4.2 不同接地故障下方法适应性仿真验证 | 第63-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于模糊综合决策的多判据融合故障定位法 | 第68-90页 |
4.1 模糊综合决策模型的建立 | 第68-76页 |
4.1.1 模糊综合决策方法 | 第68-69页 |
4.1.2 故障特征量的求取方法及隶属函数构造 | 第69-71页 |
4.1.3 故障特征量综合权重系数确定 | 第71-75页 |
4.1.4 模糊综合决策的模型和判定阈值设定 | 第75-76页 |
4.2 定位方法流程设计 | 第76-83页 |
4.2.1 启动方式与故障时刻标定 | 第76-78页 |
4.2.2 故障特征频段的选取 | 第78-79页 |
4.2.3 基于模糊综合决策的多判据融合故障区段定位流程 | 第79-83页 |
4.3 仿真验证 | 第83-89页 |
4.3.1 典型故障仿真验证 | 第83-87页 |
4.3.2 不同接地故障下选线方法适应性仿真验证 | 第87-89页 |
4.4 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 工程实例故障分析 | 第90-99页 |
5.1 具备单相接地故障处理功能的配电自动化系统 | 第90-91页 |
5.1.1 系统组成 | 第90-91页 |
5.1.2 工作流程 | 第91页 |
5.2 工程实际录波数据验证选线定位方法 | 第91-98页 |
5.2.1 故障录波数据的基本信息 | 第91-93页 |
5.2.2 工程实际录波数据验证 | 第93-98页 |
5.3 本章小结 | 第98-99页 |
结论与展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-107页 |
附录1 | 第107-110页 |
附录2 | 第110-111页 |
致谢 | 第111-112页 |
个人简历 | 第112页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第112页 |