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基于K公司平台数据的第三方物流服务商的评价

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的及意义第9-11页
        1.2.1 研究目的第9-10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 研究方法及思路第12-15页
        1.4.1 研究方法第12-14页
        1.4.2 研究思路第14-15页
第二章 相关理论综述第15-27页
    2.1 第三方物流相关理论第15-20页
        2.1.1 第三方物流的概念第15-17页
        2.1.2 第三方物流的特征第17-18页
        2.1.3 第三方物流服务商评价的国内外研究现状第18-20页
    2.2 累积前景理论第20-25页
        2.2.1 前景理论和累积前景理论的提出第20-22页
        2.2.2 累积前景理论的基本模型第22-23页
        2.2.3 累积前景理论的国内外研究现状第23-25页
    2.3 层次分析法和熵权法第25-27页
        2.3.1 层次分析法第25页
        2.3.2 熵权法第25-27页
第三章 K公司及其第三方物流服务商的评价现状第27-31页
    3.1 K公司发展现状第27-28页
    3.2 K公司第三方物流服务商评价现状第28-29页
    3.3 K公司对第三方物流服务商的能力要求第29-31页
第四章 第三方物流服务商评价指标体系的研究第31-38页
    4.1 现有的第三方物流服务商评价指标体系的研究第31-32页
    4.2 第三方物流服务商评价指标的选择第32-34页
        4.2.1 第三方物流服务商评价指标选取的原则第32-33页
        4.2.2 第三方物流服务商物流服务评价的影响因素第33-34页
    4.3 第三方物流服务商评价指标体系的构建第34-38页
        4.3.1 第三方物流服务商评价指标体系构建的思路第34-35页
        4.3.2 第三方物流服务商评价指标体系的建立第35-38页
第五章 第三方物流服务商评价模型的构建第38-43页
    5.1 问题描述第38页
    5.2 参照点的设置及决策矩阵的标准化处理第38-40页
        5.2.1 模型参考点的设定第38-39页
        5.2.2 原始决策矩阵的标准化处理第39-40页
    5.3 模型的编辑阶段第40-42页
        5.3.1 模型的价值函数第40-41页
        5.3.2 模型的决策权重函数第41-42页
    5.4 模型的评价阶段—综合前景值的计算第42-43页
第六章 K公司第三方物流服务商的评价第43-58页
    6.1 基于累积前景理论K公司第三方物流服务商的评价第43-51页
        6.1.1 K公司第三方物流服务商的前景决策矩阵第43-45页
        6.1.2 评价指标权重和决策权重函数的确定第45-50页
        6.1.3 第三方物流服务商的综合前景值第50-51页
    6.2 K公司第三方物流服务商的评价分析第51-54页
    6.3 对第三方物流服务商和K公司的建议第54-58页
        6.3.1 对第三方物流服务商提出的建议第54-55页
        6.3.2 对K公司提出的建议第55-58页
第七章 总结与展望第58-60页
    7.1 总结第58-59页
    7.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页

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