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基于Hadoop的车站大数据平台的设计与实现

中文摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 引言第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 车站现状概述第15-20页
        1.3.1 网络和设备以及其现状第16-17页
        1.3.2 集成平台(通用设备)现状第17页
        1.3.3 导向系统设备以及现状第17-18页
        1.3.4 车站供水系统现状第18-19页
        1.3.5 车站照明系统现状第19-20页
    1.4 研究内容第20页
    1.5 文章组织结构第20-22页
第二章 系统需求第22-26页
    2.1 系统集成需求第22页
    2.2 业务需求第22页
    2.3 平台总体功能第22-23页
    2.4 业务集成功能第23页
    2.5 平台管理功能第23页
    2.6 平台网络需求第23-24页
    2.7 本章小结第24-26页
第三章 系统架构第26-36页
    3.1 总体架构第26页
    3.2 逻辑架构第26-31页
    3.3 设备总体架构第31-34页
    3.4 数据库设计第34-35页
    3.5 系统特点第35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 系统实现第36-52页
    4.1 数据库的连接第36-38页
    4.2 安全仪表盘功能实现第38-42页
    4.3 故障仪表盘功能实现第42-43页
    4.4 故障源数据和安全源数据功能实现第43-45页
    4.5 受卡查询功能实现第45-48页
    4.6 发卡查询功能实现第48-51页
    4.7 本章小结第51-52页
第五章 算法设计第52-66页
    5.1 决策树模型与学习第52-54页
        5.1.1 决策树模型第52-53页
        5.1.2 决策树学习第53-54页
    5.2 特征选择第54-57页
    5.3 决策树的生成第57-58页
    5.4 决策树的剪枝第58-61页
    5.5 仿真和结论第61-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 总结和展望第66-68页
附录第68-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
个人简况及联系方式第82-83页

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