基于压缩感知的农业WSN数据压缩处理方法的研究
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩写和符号清单 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究现状及选题意义 | 第15-18页 |
1.2.1 数据压缩的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 压缩感知的研究现状 | 第16页 |
1.2.3 压缩感知在WSN上的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.4 压缩感知在农业上的研究现状 | 第17-18页 |
1.2.5 选题意义 | 第18页 |
1.3 研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 结构安排 | 第19-21页 |
第2章 WSN的基本理论 | 第21-23页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 WSN的拓扑结构 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 基于WSN节点的信息处理研究的总体设计 | 第23-37页 |
3.1 引言 | 第23页 |
3.2 总体设计 | 第23页 |
3.3 相关性分组 | 第23-27页 |
3.3.1 算法问题描述与相关定义 | 第24-26页 |
3.3.2 参考节点的选取 | 第26-27页 |
3.4 压缩感知 | 第27-36页 |
3.4.1 信号的稀疏表示 | 第28-30页 |
3.4.2 测量矩阵 | 第30-31页 |
3.4.3 无线传感器网络协议 | 第31-35页 |
3.4.4 数据重构 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 基于贪婪类的算法重构 | 第37-43页 |
4.1 引言 | 第37页 |
4.2 压缩感知的重构算法 | 第37-39页 |
4.2.1 匹配追踪算法 | 第37-38页 |
4.2.2 正交匹配追踪算法 | 第38页 |
4.2.3 正则化正交匹配追踪算法 | 第38-39页 |
4.3 仿真结果及分析 | 第39-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第5章 仿真实验及结果分析 | 第43-83页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 相关性分组算法的仿真结果 | 第43-52页 |
5.3 压缩传输的仿真结果 | 第52-54页 |
5.4 数据重构的仿真结果 | 第54-79页 |
5.4.1 稀疏率对数据重构结果影响的实验对比 | 第54-62页 |
5.4.2 稀疏基对数据重构结果影响的实验对比 | 第62-70页 |
5.4.3 观测矩阵对数据重构结果影响的实验对比 | 第70-79页 |
5.5 系统模型及问题描述 | 第79页 |
5.5.1 能量模型 | 第79页 |
5.5.2 问题描述 | 第79页 |
5.6 能耗分析 | 第79-82页 |
5.6.1 字节计算 | 第79-81页 |
5.6.2 实验仿真 | 第81-82页 |
5.7 本章小结 | 第82-83页 |
第6章 总结与展望 | 第83-84页 |
6.1 工作总结 | 第83页 |
6.2 研究展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
作者简介 | 第88页 |