面向海量数据的流式计算模型设计及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 大数据计算相关理论 | 第20-32页 |
| 2.1 批量计算和流式计算框架 | 第20-27页 |
| 2.1.1 批量计算模式与Hadoop计算框架 | 第20-23页 |
| 2.1.2 流式计算模型与Storm计算框架 | 第23-27页 |
| 2.2 序列化和数据传输 | 第27-29页 |
| 2.2.1 ProtocolBuffer | 第27-28页 |
| 2.2.2 ASN.1 | 第28-29页 |
| 2.3 负载均衡 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 高度动态扩展的流式计算模型 | 第32-42页 |
| 3.1 流式数据的特性与现有流式计算模型的局限性 | 第32-34页 |
| 3.1.1 流式数据的特性 | 第32-33页 |
| 3.1.2 现有流式计算模型的局限性 | 第33-34页 |
| 3.2 高度动态扩展的流式计算模型 | 第34-40页 |
| 3.2.1 系统架构 | 第34-36页 |
| 3.2.2 高度伸缩的动态路由机制和负载均衡 | 第36-37页 |
| 3.2.3 消息可靠性机制 | 第37-40页 |
| 3.3 模型特性分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 流式计算模型在废弃话单处理系统中的应用 | 第42-56页 |
| 4.1 废弃话单介绍以及特性 | 第42-43页 |
| 4.2 基于流式计算的废弃话单处理模型 | 第43-51页 |
| 4.2.1 废弃话单异常信息分析原理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 废弃话单的负载均衡策略 | 第44-47页 |
| 4.2.3 系统架构和实现 | 第47-51页 |
| 4.3 系统功能与实验验证 | 第51-55页 |
| 4.3.1 系统功能分析 | 第51-54页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
