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非参数函数型核回归估计若干问题研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 FDA的背景与意义第14-15页
    1.2 缺失数据的研究现状第15页
    1.3 本文研究动机和结构安排第15-17页
第二章 基础知识第17-19页
    2.1 随机变量序列的收敛性第17页
    2.2 a混合随机变量的不等式第17-19页
第三章 双函数型时间序列数据核回归估计的收敛速度第19-38页
    3.1 引言第19-20页
    3.2 模型和估计第20-21页
    3.3 (?)(x)的逐点收敛速度第21-22页
        3.3.1 一些概念和假设条件第21页
        3.3.2 主要结果第21页
        3.3.3 评注第21-22页
    3.4 (?)(x)的一致收敛速度第22-23页
        3.4.1 一些概念和假设条件第22页
        3.4.2 主要结果第22-23页
        3.4.3 评注第23页
        3.4.4 推论第23页
    3.5 模拟研究第23-27页
    3.6 证明第27-38页
第四章 随机缺失相依函数型数据的非参数核回归估计第38-45页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 模型的估计和假定第39-40页
        4.2.1 模型的估计第39页
        4.2.2 一些标记和假设第39-40页
    4.3 主要结果第40页
    4.4 证明第40-45页
第五章 结束语第45-47页
    5.1 论文总结第45-46页
    5.2 研究的展望第46-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士期间的学术活动及成果第51-52页

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