| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 相关研究成果 | 第7-11页 |
| 2 基础知识 | 第11-18页 |
| 2.1 模型简介 | 第11-13页 |
| 2.1.1 Cox比例风险模型 | 第11页 |
| 2.1.2 可加风险模型 | 第11-12页 |
| 2.1.3 多元线性回归模型 | 第12-13页 |
| 2.2 参数估计 | 第13-18页 |
| 2.2.1 可加风险模型:参数估计 | 第13-14页 |
| 2.2.2 Cox模型:参数估计 | 第14-16页 |
| 2.2.3 线性回归模型:最小二乘估计 | 第16-18页 |
| 3 技术方法 | 第18-25页 |
| 3.1 协变量不随时间变化 | 第18-23页 |
| 3.2 协变量随时间变化 | 第23-25页 |
| 4 数值模拟 | 第25-30页 |
| 4.1 模拟过程 | 第25-26页 |
| 4.2 模拟结果 | 第26-30页 |
| 5 实例分析：晚期肺癌患者的生存率 | 第30-37页 |
| 5.1 晚期肺癌简介 | 第30-31页 |
| 5.2 数据介绍 | 第31-34页 |
| 5.3 实例分析 | 第34-37页 |
| 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |