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基于三维点云图的无人机路径规划

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 引言第15页
    1.2 无人机路径规划研究意义第15-16页
    1.3 无人机路径规划研究现状和算法第16-18页
        1.3.1 无人机路径规划研究现状第16-17页
        1.3.2 路径规划算法第17-18页
    1.4 动态环境中路径规划方法研究第18-20页
    1.5 本文研究内容和章节安排第20-23页
第二章 空间环境模型的建立第23-35页
    2.1 构型空间第23-24页
    2.2 经典空间模型第24-25页
    2.3 基于三维点云的空间建模第25-32页
        2.3.1 三维点云图第25-26页
        2.3.2 八叉树建模第26-28页
        2.3.3 Octomap建模第28-32页
    2.4 碰撞检测第32-34页
    2.5 本章小节第34-35页
第三章 基于采样的路径规划算法研究第35-59页
    3.1 概述第35页
    3.2 三维环境下RRT算法研究第35-40页
        3.2.1 RRT算法流程与实现第36-38页
        3.2.2 RRT算法实验与结果分析第38-40页
    3.3 动态环境下的路径规划第40-45页
        3.3.1 IRRT算法实现第40-43页
        3.3.2 IRRT算法实验仿真第43-45页
    3.4 三维环境下PRM算法第45-46页
    3.5 采样策略研究第46-55页
        3.5.1 均匀采样第46-47页
        3.5.2 窄道采样第47-52页
        3.5.3 混合采样第52-55页
    3.6 路径查询模块第55-56页
    3.7 本章小节第56-59页
第四章 无人机路径规划系统实现第59-71页
    4.1 路径平滑第59-64页
        4.1.1 贝塞尔曲线第59-61页
        4.1.2 B样条曲线第61-64页
    4.2 总体设计结构第64-65页
    4.3 软件设计第65-68页
        4.3.1 三维地图创建与可视化第66-67页
        4.3.2 路径生成与可视化第67-68页
    4.4 算法验证第68-70页
    4.5 本章小节第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 本文工作总结第71页
    5.2 研究工作展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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