| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外桥梁损伤识别方法研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 模型修正法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 ARMA法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 小波变换法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 HHT法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 人工神经网络法 | 第15-16页 |
| 1.2.6 支持向量机法 | 第16页 |
| 1.2.7 马氏距离法 | 第16-17页 |
| 1.3 基于动态环境激励的桥梁损伤识别研究的现状与思考 | 第17-19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 基于经验模态分解和马氏距离的损伤识别指标的建立 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 经验模态分解基本原理 | 第21-25页 |
| 2.3 马氏距离基本原理 | 第25-28页 |
| 2.4 损伤识别向量与识别步骤 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于EMD和MDC的损伤识别方法数值模拟 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 简支梁模型数值模拟 | 第30-35页 |
| 3.2.1 MDC损伤识别 | 第30-33页 |
| 3.2.2 损伤位置识别及分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 抗噪性分析 | 第34-35页 |
| 3.3 斜拉桥数值模拟 | 第35-41页 |
| 3.3.1 工程背景概况 | 第35-36页 |
| 3.3.2 有限元模型简介 | 第36-39页 |
| 3.3.3 经验模态(EMD)分解的应用 | 第39-40页 |
| 3.3.4 损伤位置识别结果 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于EMD和MDC的损伤识别方法模型试验验证 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 试验器材 | 第42-45页 |
| 4.3 试验方案 | 第45-48页 |
| 4.3.1 测点布置 | 第45-46页 |
| 4.3.2 试验加载方案 | 第46-48页 |
| 4.4 强迫振动下工字梁的响应测试结果 | 第48-52页 |
| 4.4.1 滑动平均法提取趋势项 | 第48-51页 |
| 4.4.2 去趋势项后信号 | 第51页 |
| 4.4.3 损伤识别及定位 | 第51-52页 |
| 4.5 经验模态分解(EMD)的应用 | 第52-58页 |
| 4.5.1 损伤前后imf的变化机理与变化规则 | 第53-55页 |
| 4.5.2 EMD分解后的损伤识别分析 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于实桥激励响应的损伤识别法的应用 | 第60-75页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 斜拉桥应变数据分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 应变传感器的安装与布置 | 第60-62页 |
| 5.2.2 整体升降温引起的应变 | 第62-64页 |
| 5.2.3 车辆荷载应变提取 | 第64-65页 |
| 5.3 斜拉桥损伤识别 | 第65-72页 |
| 5.4 实桥损伤识别步骤 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第75页 |
| 6.2 研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第83页 |
