| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 数字图像技术国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 结构系统的模态参数识别综述 | 第19-26页 |
| 1.4.1 模态分析技术的应用 | 第20-21页 |
| 1.4.2 模态参数识别方法 | 第21-26页 |
| 1.5 研究内容与研究方法 | 第26-27页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第26页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第26-27页 |
| 第二章 视频图像边缘检测技术的基本原理 | 第27-38页 |
| 2.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.2 数字图像的成像过程 | 第28-29页 |
| 2.3 视频分解及数字图像的预处理 | 第29-30页 |
| 2.3.1 从视频中获取图像 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数字图像的预处理 | 第30页 |
| 2.4 数字图像边缘检测 | 第30-34页 |
| 2.4.1 整像素边缘检测 | 第30-32页 |
| 2.4.2 亚像素边缘检测 | 第32-34页 |
| 2.5 基于视频技术的振动信号采集与位移提取原理 | 第34-35页 |
| 2.6 拍摄注意事项 | 第35-37页 |
| 2.6.1 透视原理对数字图像的影响 | 第35-36页 |
| 2.6.2 点光源在传播过程中的扩散 | 第36-37页 |
| 2.6.3 18度灰曝光原理 | 第37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 斜拉桥主梁的模态参数识别实验研究 | 第38-62页 |
| 3.1 概述 | 第38页 |
| 3.2 实验模型与设备 | 第38-40页 |
| 3.3 斜拉桥模型有限元法模态分析 | 第40-42页 |
| 3.4 基于DASP系统的斜拉桥模态分析试验 | 第42-45页 |
| 3.5 基于视频图像边缘检测技术的斜拉桥主梁振动实验研究 | 第45-52页 |
| 3.5.1 实验过程及结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5.2 结果对比分析 | 第52页 |
| 3.6 基于三维视频图像边缘检测技术的斜拉桥主梁振动实验研究 | 第52-61页 |
| 3.6.1 时间标定系统 | 第53-55页 |
| 3.6.2 振动幅度标定系统 | 第55页 |
| 3.6.3 实验过程及结果分析 | 第55-61页 |
| 3.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 斜拉索的模态参数识别实验研究 | 第62-73页 |
| 4.1 概述 | 第62页 |
| 4.2 实验设备与材料 | 第62-63页 |
| 4.3 基于视频图像边缘检测技术的斜拉索振动试验研究 | 第63-72页 |
| 4.3.1 实验过程及结果分析 | 第63-71页 |
| 4.3.2 索力计算及结果分析 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 实桥斜拉索的模态参数识别实验研究 | 第73-81页 |
| 5.1 试验斜拉桥概况 | 第73-75页 |
| 5.2 基于动测仪系统的斜拉索频率试验 | 第75-76页 |
| 5.3 基于视频图像检测系统的斜拉索频率试验 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 结论 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第87页 |
