基于三维数字图像检测技术的钢桁梁振动分析研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 国内外桥梁现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 桥梁检测方法与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 数字图像处理技术现状 | 第14-17页 |
| 1.3 动载试验研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 结构模态识别现状 | 第18-20页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 数字图像边缘检测技术 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 边缘检测原理 | 第21-24页 |
| 2.3 前期图像处理 | 第24-25页 |
| 2.3.1 图像采集 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数字图像预处理 | 第25页 |
| 2.4 边缘检测方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 概述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Canny算子 | 第26-27页 |
| 2.4.3 边缘识别的二维正交多项式拟合法 | 第27-29页 |
| 2.5 位移换算 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于有限元及传统检测法钢桁梁振动模态分析 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 试验模型 | 第32-33页 |
| 3.3 基于有限元的钢桁梁振动模态分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 建立有限元模型 | 第34页 |
| 3.3.2 有限元计算结果 | 第34-38页 |
| 3.4 基于传统检测法的钢桁梁振动模态分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 传统方法试验准备 | 第38页 |
| 3.4.2 传统方法试验过程 | 第38-44页 |
| 3.4.3 传统方法试验结果 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于数字图像边缘检测技术的钢桁梁振动分析 | 第46-63页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于数字图像检测法的钢桁梁振动模态分析 | 第46-62页 |
| 4.2.1 钢桁梁振动视频图像采集 | 第46-48页 |
| 4.2.2 钢桁梁振动视频图像预处理 | 第48-51页 |
| 4.2.3 钢桁梁振动视频图像边缘检测 | 第51-57页 |
| 4.2.4 基于DASP系统的数据分析及试验结果 | 第57-60页 |
| 4.2.5 数字图像法检测试验结果 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 敏感性分析与结果修正 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 试验结果对比分析 | 第63-65页 |
| 5.3 敏感性分析 | 第65-70页 |
| 5.3.1 钢桁梁的变形测量 | 第65-66页 |
| 5.3.2 弹性模量敏感性分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 材料密度敏感性分析 | 第67-68页 |
| 5.3.4 螺栓连接刚度识别 | 第68-69页 |
| 5.3.5 模型修正及验算 | 第69-70页 |
| 5.4 修正后的结果对比 | 第70-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
