| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 红外技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像分割 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究理论知识 | 第16-26页 |
| 2.1 图片预处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 红外与可见光图像直方图 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像去噪 | 第18-19页 |
| 2.2 红外图像的生成原理与特点 | 第19-22页 |
| 2.2.1 红外图像的生成原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 红外图像的特点 | 第21-22页 |
| 2.3 常用的图像分割方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于边缘检测的图像分割算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于区域的图像分割算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于阈值的图像分割算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于NSCT的随机游走红外图像分割算法 | 第26-42页 |
| 3.1 随机游走算法 | 第26-29页 |
| 3.2 非下采样Contourlet变换 | 第29-34页 |
| 3.2.1 Contourlet变换 | 第29-31页 |
| 3.2.2 非下采样Contourlet变换 | 第31-34页 |
| 3.3 基于NSCT的随机游走红外图像分割算法 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.2 图像来源 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验过程与结果 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于快速模糊C均值的NSCT随机游走红外图像分割算法 | 第42-50页 |
| 4.1 快速模糊C均值 | 第42-46页 |
| 4.1.1 模糊C均值 | 第42-44页 |
| 4.1.2 快速模糊C均值 | 第44-46页 |
| 4.2 基于快速模糊C均值的NSCT随机游走红外图像分割算法 | 第46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验过程与结果 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |