基于ARM的指针式仪表读数识别算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 指针表图像预处理 | 第15-23页 |
| 2.1 图像灰度化 | 第15-16页 |
| 2.2 图像滤波 | 第16-18页 |
| 2.3 图像倾斜校正 | 第18-20页 |
| 2.4 指针特征区域提取 | 第20-22页 |
| 2.4.1 基于直方图最佳阈值 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于最大类间方差法 | 第21页 |
| 2.4.3 最大方差比法 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 指针表读数识别算法 | 第23-31页 |
| 3.1 距离法 | 第23-24页 |
| 3.2 基于投影与角度的指针表识别算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 计算指针旋转角度 | 第25-26页 |
| 3.2.2 计算指针与横轴的夹角 | 第26-27页 |
| 3.2.3 计算指针表读数 | 第27页 |
| 3.3 液位表读数识别 | 第27-29页 |
| 3.3.1 液位提取 | 第27-28页 |
| 3.3.2 刻度数字识别 | 第28-29页 |
| 3.3.3 液位表读数计算 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于ARM系统的软硬件平台搭建 | 第31-41页 |
| 4.1 .硬件平台的选择和功能需求 | 第31-32页 |
| 4.2 硬件平台开发环境搭建 | 第32-35页 |
| 4.2.1 OK6410开发板简介 | 第32-33页 |
| 4.2.2 图像采集摄像头的选用 | 第33-34页 |
| 4.2.3 硬件开发平台搭建 | 第34-35页 |
| 4.3 嵌入式Linux系统移植 | 第35-40页 |
| 4.3.1 交叉编译环境搭建 | 第35-39页 |
| 4.3.2 嵌入式Linux系统移植 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 指针表读数识别算法嵌入式移植与测试 | 第41-51页 |
| 5.1 Qt/E系统移植与开发环境搭建 | 第41-43页 |
| 5.1.1 Qt/E简介 | 第41页 |
| 5.1.2 Qt/E应用程序开发流程 | 第41-42页 |
| 5.1.3 Qt/E系统移植与环境搭建 | 第42-43页 |
| 5.2 指针表读数识别应用程序设计 | 第43-45页 |
| 5.2.1 应用程序总体框架 | 第43-44页 |
| 5.2.2 主窗口与功能设计 | 第44-45页 |
| 5.3 指针表读数识别应用程序ARM平台测试 | 第45-48页 |
| 5.3.1 图像的打开与显示 | 第45页 |
| 5.3.2 图像的几何变换 | 第45-46页 |
| 5.3.3 图像预处理 | 第46-47页 |
| 5.3.4 读数识别 | 第47-48页 |
| 5.4 误差分析 | 第48-50页 |
| 5.4.1 基于图像的读数识别与人工读数的对比 | 第48-49页 |
| 5.4.2 误差分析 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 课题的主要工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
