| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 OD矩阵估计研究现状 | 第14-23页 |
| 2.1 传统OD矩阵获取方法 | 第15-16页 |
| 2.2 OD矩阵反推算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 静态OD矩阵反推方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 动态OD矩阵反推方法 | 第18-20页 |
| 2.3 基于大数据的车辆出行OD矩阵获取方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于RFID数据的车辆出行OD获取方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于卡口数据的车辆出行OD获取方法 | 第21页 |
| 2.3.3 基于浮动车的车辆出行OD获取方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于车辆RFID数据的先验OD获取方法 | 第23-34页 |
| 3.1 车辆RFID采集技术 | 第23-25页 |
| 3.1.1 车辆RFID技术采集原理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 车辆RFID采集系统构成 | 第24-25页 |
| 3.2 车辆RFID数据预处理方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 错误数据处理方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 冗余数据处理方法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 缺失数据处理方法 | 第29-30页 |
| 3.3 先验OD获取方法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 交通小区划分方法 | 第30页 |
| 3.3.2 交通小区间RFID点位识别 | 第30-31页 |
| 3.3.3 交通小区间OD的筛选方法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 先验OD矩阵计算方法 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 车辆出行动态OD估计方法 | 第34-48页 |
| 4.1 动态OD估计流程 | 第34-35页 |
| 4.2 动态交通分配矩阵获取方法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 动态交通分配矩阵的仿真法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 动态交通分配矩阵的解析法 | 第37-40页 |
| 4.3 动态OD估计方法 | 第40-47页 |
| 4.3.1 状态空间模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 离散卡尔曼滤波模型 | 第41-43页 |
| 4.3.3 基于卡尔曼滤波的动态OD估计模型构建 | 第43-45页 |
| 4.3.4 基于卡尔曼滤波的动态OD估计模型算法描述 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 重庆市内环快速路车辆出行动态OD估计 | 第48-68页 |
| 5.1 概述 | 第48页 |
| 5.2 数据预处理 | 第48-54页 |
| 5.2.1 错误数据处理 | 第49-50页 |
| 5.2.2 冗余数据处理 | 第50-52页 |
| 5.2.3 缺失数据处理 | 第52-54页 |
| 5.3 内环快速路车辆出行先验OD获取 | 第54-60页 |
| 5.3.1 先验OD计算 | 第54-56页 |
| 5.3.2 先验OD结果分析 | 第56-60页 |
| 5.4 内环快速路车辆出行动态OD估计 | 第60-67页 |
| 5.4.1 动态交通分配矩阵计算 | 第60-61页 |
| 5.4.2 动态OD估计 | 第61-66页 |
| 5.4.3 OD估计的有效性评价 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-82页 |
| 一、错误数据处理 | 第74-76页 |
| 二、冗余数据处理 | 第76-79页 |
| 三、α_4~4完整表格 | 第79-82页 |
| 在校期间发表的论文和取得的学术成果 | 第82页 |