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移动云环境下的安全关键技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
1 绪论第14-24页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 研究内容与相关工作第16-21页
        1.2.1 移动云环境下的完整性第16-18页
        1.2.2 移动云环境下的机密性第18-19页
        1.2.3 移动云环境下的可用性第19-21页
    1.3 本文主要贡献第21页
    1.4 本文组织结构第21-24页
2 预备知识第24-30页
    2.1 计算基础第24-25页
    2.2 密码学基础第25-28页
        2.2.1 线性映射第25页
        2.2.2 难题假设第25-26页
        2.2.3 伪随机函数与伪随机置换第26页
        2.2.4 密码学哈希函数第26-27页
        2.2.5 秘密分享第27页
        2.2.6 随机谕示模型第27-28页
    2.3 博弈论基础第28-29页
    2.4 小结第29-30页
3 云端共享文件的完整性审计技术研究第30-56页
    3.1 模型及设计目标第30-32页
        3.1.1 系统模型第30页
        3.1.2 威胁模型第30-32页
        3.1.3 设计目标第32页
    3.2 安全增强型Merkle树第32-38页
        3.2.1 树构造算法第33-34页
        3.2.2 树证明算法第34-35页
        3.2.3 树验证算法第35-36页
        3.2.4 树更新算法第36-38页
    3.3 基于权限的签名第38-44页
        3.3.1 基于权限的签名的定义第38-40页
        3.3.2 SDH问题的零知识证明协议第40-42页
        3.3.3 PBS方案设计第42-44页
    3.4 具有隐私保护功能的共享文件完整性审计第44-47页
        3.4.1 初始化阶段第44页
        3.4.2 注册阶段第44-45页
        3.4.3 撤销阶段第45页
        3.4.4 上传阶段第45页
        3.4.5 读取阶段第45-46页
        3.4.6 写入阶段第46页
        3.4.7 审计阶段第46-47页
    3.5 安全分析第47-49页
        3.5.1 完整性第47-48页
        3.5.2 匿名性第48页
        3.5.3 可追踪性第48-49页
    3.6 性能分析第49-54页
        3.6.1 初始化阶段与注册阶段第49-51页
        3.6.2 上传阶段第51-52页
        3.6.3 审计阶段第52-54页
    3.7 小结第54-56页
4 端流媒体数据的访问控制技术研究第56-72页
    4.1 模型及设计目标第56-58页
        4.1.1 系统模型第56-57页
        4.1.2 威胁模型第57页
        4.1.3 设计目标第57-58页
    4.2 支持独立更新的密钥策略属性基加密方案第58-60页
        4.2.1 初始化算法第58-59页
        4.2.2 密钥生成算法第59页
        4.2.3 撤销算法第59页
        4.2.4 加密算法第59-60页
        4.2.5 重加密算法第60页
        4.2.6 解密算法第60页
    4.3 ICAC方案设计第60-63页
        4.3.1 系统初始化阶段第61页
        4.3.2 用户注册阶段第61页
        4.3.3 用户撤销阶段第61-62页
        4.3.4 用户更新阶段第62页
        4.3.5 媒体发布阶段第62-63页
        4.3.6 媒体更新阶段第63页
        4.3.7 媒体获取阶段第63页
    4.4 安全分析第63-67页
        4.4.1 正确性第63-64页
        4.4.2 安全性第64-67页
    4.5 性能分析第67-71页
        4.5.1 论结果第67-68页
        4.5.2 实验结果第68-71页
    4.6 小结第71-72页
5 云环境下的移动设备安全接入技术研究第72-94页
    5.1 模型及设计目标第72-74页
        5.1.1 系统模型第72页
        5.1.2 威胁模型第72-74页
        5.1.3 设计目标第74页
    5.2 通用批量识别算法第74-79页
        5.2.1 逐项识别第74-75页
        5.2.2 简练二分识别第75-77页
        5.2.3 多轮识别第77-78页
        5.2.4 效率对比第78-79页
    5.3 批量识别博弈模型第79-86页
        5.3.1 博弈模型定义第80页
        5.3.2 完全信息下的批量识别博弈模型第80-82页
        5.3.3 不完全信息下的批量识别博弈模型第82-86页
    5.4 算法选择的自适应自动匹配协议第86-89页
        5.4.1 初始化阶段第86-87页
        5.4.2 判定阶段第87-88页
        5.4.3 自适应预测算法第88-89页
    5.5 性能分析第89-92页
        5.5.1 Nash均衡的合理性第90页
        5.5.2 批量识别延迟第90-92页
    5.6 小结第92-94页
6 总结与展望第94-96页
    6.1 工作总结第94页
    6.2 工作展望第94-96页
参考文献第96-108页
攻博期间发表的科研成果目录第108-110页
致谢第110页

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