移动云环境下的安全关键技术研究
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.2 研究内容与相关工作 | 第16-21页 |
1.2.1 移动云环境下的完整性 | 第16-18页 |
1.2.2 移动云环境下的机密性 | 第18-19页 |
1.2.3 移动云环境下的可用性 | 第19-21页 |
1.3 本文主要贡献 | 第21页 |
1.4 本文组织结构 | 第21-24页 |
2 预备知识 | 第24-30页 |
2.1 计算基础 | 第24-25页 |
2.2 密码学基础 | 第25-28页 |
2.2.1 线性映射 | 第25页 |
2.2.2 难题假设 | 第25-26页 |
2.2.3 伪随机函数与伪随机置换 | 第26页 |
2.2.4 密码学哈希函数 | 第26-27页 |
2.2.5 秘密分享 | 第27页 |
2.2.6 随机谕示模型 | 第27-28页 |
2.3 博弈论基础 | 第28-29页 |
2.4 小结 | 第29-30页 |
3 云端共享文件的完整性审计技术研究 | 第30-56页 |
3.1 模型及设计目标 | 第30-32页 |
3.1.1 系统模型 | 第30页 |
3.1.2 威胁模型 | 第30-32页 |
3.1.3 设计目标 | 第32页 |
3.2 安全增强型Merkle树 | 第32-38页 |
3.2.1 树构造算法 | 第33-34页 |
3.2.2 树证明算法 | 第34-35页 |
3.2.3 树验证算法 | 第35-36页 |
3.2.4 树更新算法 | 第36-38页 |
3.3 基于权限的签名 | 第38-44页 |
3.3.1 基于权限的签名的定义 | 第38-40页 |
3.3.2 SDH问题的零知识证明协议 | 第40-42页 |
3.3.3 PBS方案设计 | 第42-44页 |
3.4 具有隐私保护功能的共享文件完整性审计 | 第44-47页 |
3.4.1 初始化阶段 | 第44页 |
3.4.2 注册阶段 | 第44-45页 |
3.4.3 撤销阶段 | 第45页 |
3.4.4 上传阶段 | 第45页 |
3.4.5 读取阶段 | 第45-46页 |
3.4.6 写入阶段 | 第46页 |
3.4.7 审计阶段 | 第46-47页 |
3.5 安全分析 | 第47-49页 |
3.5.1 完整性 | 第47-48页 |
3.5.2 匿名性 | 第48页 |
3.5.3 可追踪性 | 第48-49页 |
3.6 性能分析 | 第49-54页 |
3.6.1 初始化阶段与注册阶段 | 第49-51页 |
3.6.2 上传阶段 | 第51-52页 |
3.6.3 审计阶段 | 第52-54页 |
3.7 小结 | 第54-56页 |
4 端流媒体数据的访问控制技术研究 | 第56-72页 |
4.1 模型及设计目标 | 第56-58页 |
4.1.1 系统模型 | 第56-57页 |
4.1.2 威胁模型 | 第57页 |
4.1.3 设计目标 | 第57-58页 |
4.2 支持独立更新的密钥策略属性基加密方案 | 第58-60页 |
4.2.1 初始化算法 | 第58-59页 |
4.2.2 密钥生成算法 | 第59页 |
4.2.3 撤销算法 | 第59页 |
4.2.4 加密算法 | 第59-60页 |
4.2.5 重加密算法 | 第60页 |
4.2.6 解密算法 | 第60页 |
4.3 ICAC方案设计 | 第60-63页 |
4.3.1 系统初始化阶段 | 第61页 |
4.3.2 用户注册阶段 | 第61页 |
4.3.3 用户撤销阶段 | 第61-62页 |
4.3.4 用户更新阶段 | 第62页 |
4.3.5 媒体发布阶段 | 第62-63页 |
4.3.6 媒体更新阶段 | 第63页 |
4.3.7 媒体获取阶段 | 第63页 |
4.4 安全分析 | 第63-67页 |
4.4.1 正确性 | 第63-64页 |
4.4.2 安全性 | 第64-67页 |
4.5 性能分析 | 第67-71页 |
4.5.1 论结果 | 第67-68页 |
4.5.2 实验结果 | 第68-71页 |
4.6 小结 | 第71-72页 |
5 云环境下的移动设备安全接入技术研究 | 第72-94页 |
5.1 模型及设计目标 | 第72-74页 |
5.1.1 系统模型 | 第72页 |
5.1.2 威胁模型 | 第72-74页 |
5.1.3 设计目标 | 第74页 |
5.2 通用批量识别算法 | 第74-79页 |
5.2.1 逐项识别 | 第74-75页 |
5.2.2 简练二分识别 | 第75-77页 |
5.2.3 多轮识别 | 第77-78页 |
5.2.4 效率对比 | 第78-79页 |
5.3 批量识别博弈模型 | 第79-86页 |
5.3.1 博弈模型定义 | 第80页 |
5.3.2 完全信息下的批量识别博弈模型 | 第80-82页 |
5.3.3 不完全信息下的批量识别博弈模型 | 第82-86页 |
5.4 算法选择的自适应自动匹配协议 | 第86-89页 |
5.4.1 初始化阶段 | 第86-87页 |
5.4.2 判定阶段 | 第87-88页 |
5.4.3 自适应预测算法 | 第88-89页 |
5.5 性能分析 | 第89-92页 |
5.5.1 Nash均衡的合理性 | 第90页 |
5.5.2 批量识别延迟 | 第90-92页 |
5.6 小结 | 第92-94页 |
6 总结与展望 | 第94-96页 |
6.1 工作总结 | 第94页 |
6.2 工作展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-108页 |
攻博期间发表的科研成果目录 | 第108-110页 |
致谢 | 第110页 |