| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 开放式数控系统及加工过程控制研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 开放式数控系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 加工过程控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 铣削颤振辨识与抑制研究现状 | 第16-22页 |
| 1.3.1 铣削颤振辨识技术 | 第18-20页 |
| 1.3.2 铣削颤振抑制技术 | 第20-22页 |
| 1.4 薄壁件切削变形控制研究现状 | 第22-25页 |
| 1.5 铣削颤振与变形控制存在的主要问题 | 第25-26页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 薄壁件侧铣颤振实时辨识系统构建 | 第28-50页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 薄壁件侧铣颤振实时辨识模型的建立 | 第29-35页 |
| 2.2.1 基于ESPRIT的信号频率估计及切削状态分类 | 第29-32页 |
| 2.2.2 基于隐马尔可夫模型的颤振实时辨识模型 | 第32-35页 |
| 2.3 颤振实时辨识模型在监测系统中的集成 | 第35-39页 |
| 2.3.1 颤振实时辨识系统架构 | 第35-37页 |
| 2.3.2 颤振辨识模型系统内集成与执行 | 第37-39页 |
| 2.4 颤振实时辨识系统功能验证 | 第39-49页 |
| 2.4.1 颤振实时辨识系统参数确定 | 第39-46页 |
| 2.4.2 系统辨识精度分析及功能验证 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 薄壁件侧铣颤振实时监测与抑制 | 第50-71页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基于模糊控制的变主轴转速颤振抑制 | 第51-59页 |
| 3.2.1 变主轴转速模糊控制模型建立 | 第51-54页 |
| 3.2.2 变主轴转速及颤振实时抑制过程仿真 | 第54-59页 |
| 3.3 智能数控系统颤振实时抑制功能集成 | 第59-64页 |
| 3.3.1 智能数控系统软件功能模块设计 | 第59-63页 |
| 3.3.2 模糊控制算法在系统中的运行原理 | 第63-64页 |
| 3.4 颤振实时监控系统构建及功能验证 | 第64-70页 |
| 3.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 薄壁件侧铣变形实时控制 | 第71-90页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 薄壁件侧铣变形数值模型的建立 | 第72-80页 |
| 4.2.1 薄壁件最大侧铣变形参考点的确定 | 第72-76页 |
| 4.2.2 基于切削过程仿真的侧铣变形数值建模 | 第76-80页 |
| 4.3 基于进给速度实时优化的侧铣变形控制 | 第80-85页 |
| 4.3.1 进给速度优化算法及平滑过渡原则 | 第80-82页 |
| 4.3.2 进给速度实时优化策略的系统内实现 | 第82-85页 |
| 4.4 薄壁件侧铣变形实时控制功能验证 | 第85-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 颤振与变形实时监控实验验证 | 第90-108页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 开放式智能数控系统的实现平台 | 第90-93页 |
| 5.3 薄壁件侧铣颤振实时监控实验 | 第93-95页 |
| 5.4 薄壁件侧铣变形实时监控实验 | 第95-99页 |
| 5.5 薄壁件颤振与变形综合实时监控实验 | 第99-107页 |
| 5.6 本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |