| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 论文研究的背景、目的及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 论文研究目的 | 第16-17页 |
| 1.1.3 论文研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 相关领域国内外研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第25-26页 |
| 1.3 论文的总体思路和主要研究内容 | 第26-30页 |
| 1.3.1 论文的总体思路 | 第26-29页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4 论文的主要研究方法 | 第30-31页 |
| 1.5 论文的创新之处 | 第31-33页 |
| 第2章 船舶制造业企业绿色产能投资决策发展现状及研究框架 | 第33-50页 |
| 2.1 绿色产能投资决策相关概念 | 第33-41页 |
| 2.1.1 产能投资 | 第33-35页 |
| 2.1.2 绿色产能投资 | 第35-37页 |
| 2.1.3 绿色产能投资决策 | 第37-40页 |
| 2.1.4 船舶制造业企业绿色产能投资决策 | 第40-41页 |
| 2.2 船舶制造业企业绿色产能投资的发展现状与问题 | 第41-46页 |
| 2.2.1 船舶制造业企业绿色产能投资发展现状 | 第41-44页 |
| 2.2.2 船舶制造业企业绿色产能投资存在的主要问题 | 第44-46页 |
| 2.3 船舶制造业企业绿色产能投资决策体系框架 | 第46-49页 |
| 2.3.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策研究内容关系描述 | 第46-47页 |
| 2.3.2 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别 | 第47-48页 |
| 2.3.3 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建 | 第48页 |
| 2.3.4 船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析 | 第48-49页 |
| 2.3.5 船舶制造业企业绿色产能投资决策类别预测 | 第49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别 | 第50-63页 |
| 3.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别的文献基础 | 第50-52页 |
| 3.2 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析方法和设计 | 第52-54页 |
| 3.2.1 扎根理论分析方法 | 第52-53页 |
| 3.2.2 访谈设计 | 第53-54页 |
| 3.3 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析过程 | 第54-59页 |
| 3.3.1 开放式编码 | 第54-56页 |
| 3.3.2 主轴编码 | 第56-57页 |
| 3.3.3 选择性编码 | 第57-58页 |
| 3.3.4 理论模型饱和度检验 | 第58-59页 |
| 3.4 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论研究结果 | 第59-62页 |
| 3.4.1 内部资源因素 | 第60-61页 |
| 3.4.2 外部环境因素 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系 | 第63-87页 |
| 4.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建 | 第63-65页 |
| 4.1.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选择原则 | 第63-64页 |
| 4.1.2 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选取 | 第64-65页 |
| 4.2 船舶制造业企业绿色产能投资决策指标筛选 | 第65-71页 |
| 4.2.1 描述性统计 | 第65-66页 |
| 4.2.2 因子分析 | 第66-67页 |
| 4.2.3 信效度检验 | 第67-71页 |
| 4.3 船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素分析 | 第71-86页 |
| 4.3.1 中介效应与调节效应分析框架 | 第71-72页 |
| 4.3.2 研究假设及理论模型确定 | 第72-74页 |
| 4.3.3 影响因素内部机制分析 | 第74-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析 | 第87-107页 |
| 5.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策不确定性分析 | 第87-97页 |
| 5.1.1 基于云模型的绿色产能投资决策的不确定性特征 | 第87-91页 |
| 5.1.2 绿色产能投资决策指标的二阶正态云评价 | 第91-94页 |
| 5.1.3 基于逆向云发生器的绿色产能投资决策指标云生成 | 第94-96页 |
| 5.1.4 基于二阶正态云的绿色产能投资决策指标的隶属度评价 | 第96-97页 |
| 5.2 船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析 | 第97-100页 |
| 5.2.1 绿色产能投资决策个体密度 | 第98页 |
| 5.2.2 绿色产能投资决策集聚中心点 | 第98-100页 |
| 5.3 船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类算法描述 | 第100-101页 |
| 5.4 船舶制造业企业绿色产能投资决策类别划分 | 第101-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 船舶制造业企业绿色产能投资决策类别预测 | 第107-124页 |
| 6.1 船舶制造业企业绿色产能投资决策问题描述 | 第107-110页 |
| 6.1.1 船舶企业绿色产能投资决策属性离散化 | 第107-108页 |
| 6.1.2 船舶企业绿色产能投资决策树归纳 | 第108-110页 |
| 6.2 基于KADT模型的船舶企业绿色产能投资决策分类 | 第110-119页 |
| 6.2.1 基于高斯隶属度函数的绿色产能投资决策属性离散化方法 | 第110-113页 |
| 6.2.2 船舶企业绿色产能投资决策属性度量 | 第113-114页 |
| 6.2.3 KADT算法流程 | 第114-115页 |
| 6.2.4 KADT算法性能分析 | 第115-118页 |
| 6.2.5 KADT统计分析 | 第118-119页 |
| 6.3 基于KADT模型的船舶制造业企业绿色产能投资决策分类预测 | 第119-122页 |
| 6.4 本章小结 | 第122-124页 |
| 第7章 船舶制造业企业绿色产能投资决策实施保障 | 第124-129页 |
| 7.1 绿色产能投资决策动力保障 | 第124-125页 |
| 7.2 绿色产能投资决策信息保障 | 第125-126页 |
| 7.2.1 外部信息保障 | 第125-126页 |
| 7.2.2 内部信息保障 | 第126页 |
| 7.3 环境保障 | 第126页 |
| 7.4 船舶制造业企业绿色产能投资决策分类保障对策 | 第126-128页 |
| 7.4.1 金融环保类投资决策保障 | 第126-127页 |
| 7.4.2 绿色技术创新类投资决策保障 | 第127页 |
| 7.4.3 投资回报类决策保障 | 第127页 |
| 7.4.4 国际环保投资决策保障 | 第127-128页 |
| 7.4.5 品牌质量类投资决策保障 | 第128页 |
| 7.4.6 资源优势类投资决策保障 | 第128页 |
| 7.5 本章小结 | 第128-129页 |
| 结论 | 第129-132页 |
| 参考文献 | 第132-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 附表 | 第155-160页 |
