基于可拓模型的创业板IT上市公司财务风险评价
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第17-22页 |
1.2.1 国外相关研究综述 | 第17-19页 |
1.2.2 国内相关研究综述 | 第19-22页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第22页 |
1.3 论文研究设计 | 第22-26页 |
1.3.1 研究内容和结构 | 第22-24页 |
1.3.2 研究方法 | 第24-25页 |
1.3.3 创新点 | 第25-26页 |
第二章 概念界定及相关理论与方法 | 第26-35页 |
2.1 创业板和财务风险的定义 | 第26-27页 |
2.1.1 创业板定义 | 第26页 |
2.1.2 财务风险定义 | 第26-27页 |
2.2 财务风险评价相关理论与方法 | 第27-28页 |
2.2.1 系统论 | 第27页 |
2.2.2 代理理论 | 第27页 |
2.2.3 危机管理理论 | 第27页 |
2.2.4 企业生命周期理论 | 第27-28页 |
2.3 基元理论 | 第28-30页 |
2.3.1 物元 | 第28页 |
2.3.2 事元 | 第28-29页 |
2.3.3 关系元 | 第29-30页 |
2.4 关联函数 | 第30-32页 |
2.4.1 区间中点是最优点的初等关联函数 | 第30页 |
2.4.2 区间中点不是最优点的初等关联函数 | 第30-31页 |
2.4.3 简单关联函数 | 第31-32页 |
2.5 优度评价法 | 第32-35页 |
2.5.1 基本概念 | 第32-33页 |
2.5.2 基本步骤 | 第33-35页 |
第三章 创业板IT上市公司的财务风险分析 | 第35-41页 |
3.1 创业板市场现状及特征 | 第35-37页 |
3.1.1 创业板市场现状 | 第35-36页 |
3.1.2 创业板市场特征 | 第36-37页 |
3.2 IT行业上市公司现状及特征 | 第37-38页 |
3.2.1 IT行业上市公司现状 | 第37页 |
3.2.2 IT行业上市公司特征 | 第37-38页 |
3.3 创业板IT上市公司财务风险分类及成因 | 第38-41页 |
3.3.1 创业板IT上市公司财务风险分类 | 第38-39页 |
3.3.2 创业板IT上市公司财务风险成因 | 第39-41页 |
第四章 创业板IT上市公司财务风险评价模型构建 | 第41-50页 |
4.1 评价指标体系构建 | 第41-44页 |
4.1.1 评价指标构建原则 | 第41页 |
4.1.2 评价指标构建 | 第41-44页 |
4.2 指标筛选和指标权重设置 | 第44-46页 |
4.2.1 相关性指标筛选 | 第44页 |
4.2.2 熵权法指标权重确定 | 第44-46页 |
4.3 财务风险评价可拓模型的基本步骤 | 第46-50页 |
4.3.1 构建基元模型 | 第46-48页 |
4.3.2 确定可拓域 | 第48页 |
4.3.3 计算关联度 | 第48-49页 |
4.3.4 计算综合关联度 | 第49-50页 |
第五章 实证研究 | 第50-68页 |
5.1 样本选取和数据来源 | 第50页 |
5.2 相关性指标筛选 | 第50-54页 |
5.3 财务风险指标权重确定 | 第54-55页 |
5.4 可拓模型应用 | 第55-62页 |
5.5 财务风险水平结果分析 | 第62-65页 |
5.5.1 整个行业整体财务风险等级分析 | 第62-63页 |
5.5.2 整个行业各能力财务风险等级分析 | 第63-64页 |
5.5.3 单个企业财务风险等级分析 | 第64-65页 |
5.6 相关对策建议 | 第65-68页 |
5.6.1 建立财务风险评价体系 | 第65页 |
5.6.2 完善财务风险评价指标体系 | 第65-66页 |
5.6.3 强化研发创新能力 | 第66页 |
5.6.4 提高应收账款回收风险管理能力 | 第66页 |
5.6.5 完善公司治理结构 | 第66-67页 |
5.6.6 构建现金流信息系统和预警系统 | 第67-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-69页 |
6.1 结论 | 第68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-82页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第82-83页 |