| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 量子密码简介 | 第15-18页 |
| 1.2.1 量子密码与量子密钥分发 | 第15-16页 |
| 1.2.2 离散变量量子密钥分发发展概述 | 第16-17页 |
| 1.2.3 连续变量量子密钥分发发展概述 | 第17-18页 |
| 1.3 连续变量量子密钥分发特色 | 第18-20页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 连续变量量子密钥分发 | 第22-40页 |
| 2.1 基础知识 | 第22-30页 |
| 2.1.1 不确定性原理与不可克隆定理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 光场正则分量 | 第23-24页 |
| 2.1.3 量子态 | 第24-26页 |
| 2.1.4 探测器 | 第26-28页 |
| 2.1.5 信息论基础 | 第28-30页 |
| 2.1.5.1 经典信息论 | 第28-29页 |
| 2.1.5.2 量子信息论 | 第29-30页 |
| 2.2 连续变量量子密钥分发原理 | 第30-32页 |
| 2.2.1 高斯调制连续变量量子密钥分发协议 | 第30-31页 |
| 2.2.2 离散调制连续变量量子密钥分发协议 | 第31-32页 |
| 2.3 连续变量量子密钥分发理论安全性 | 第32-35页 |
| 2.4 连续变量量子密钥分发实际安全性 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 实际环境中连续变量量子密钥分发系统安全监控 | 第40-58页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 实际环境中的连续变量量子密钥分发系统 | 第41-47页 |
| 3.2.1 系统理论模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 实际环境中系统过噪声的分析 | 第42-47页 |
| 3.3 任意实际攻击模式下系统安全监控 | 第47-51页 |
| 3.3.1 安全监控条件 | 第47-50页 |
| 3.3.2 安全监控方案 | 第50-51页 |
| 3.4 特定攻击下的系统安全监控分析 | 第51-55页 |
| 3.4.1 GMCSQKD系统的安全监控条件 | 第52-53页 |
| 3.4.2 Middle-based CVQKD系统的安全监控条件 | 第53-55页 |
| 3.5 本章总结 | 第55-58页 |
| 第四章 基于机器学习的连续变量量子密钥分发参数评估与优化 | 第58-80页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 连续变量量子密钥分发系统参数评估算法 | 第59-63页 |
| 4.2.1 支持向量机算法 | 第59-61页 |
| 4.2.2 系统的参数预测模型 | 第61-63页 |
| 4.3 连续变量量子密钥分发系统的信号优化 | 第63-70页 |
| 4.3.1 机器学习训练数据的准备 | 第63-67页 |
| 4.3.2 基于SVR模型的信号预测 | 第67-68页 |
| 4.3.3 系统参数优化 | 第68-70页 |
| 4.4 连续变量量子密钥分发系统的性能和实际安全性优化 | 第70-76页 |
| 4.4.1 系统性能优化 | 第70-74页 |
| 4.4.2 系统实际安全性优化 | 第74-76页 |
| 4.5 连续变量量子密钥分发系统相位漂移的评估 | 第76-78页 |
| 4.5.1 相位漂移角度的预测 | 第76-77页 |
| 4.5.2 相位补偿性能分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章总结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于连续随机选择测量基的连续变量量子密钥分发 | 第80-92页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 方案描述 | 第81-83页 |
| 5.3 方案性能分析 | 第83-86页 |
| 5.4 系统实际安全性分析 | 第86-90页 |
| 5.5 本章总结 | 第90-92页 |
| 全文总结 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第108-110页 |
| 作者简介 | 第110-111页 |
