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基于稀疏表示的语音盲解卷积和房间脉冲响应建模方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-26页
    1.1 课题背景及意义第14-15页
    1.2 室内混响第15-18页
        1.2.1 混响的产生第15-16页
        1.2.2 房间脉冲响应第16-18页
    1.3 相关工作及研究现状第18-21页
        1.3.1 盲去混响第18-20页
        1.3.2 盲解卷积第20-21页
    1.4 研究内容与创新点第21-24页
        1.4.1 本文研究内容第21-23页
        1.4.2 本文主要创新点第23-24页
    1.5 本文组织结构第24-26页
第2章 基于稀疏约束的语音盲解卷积第26-45页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 问题描述与形式化第27-28页
    2.3 基于稀疏的交替迭代优化第28-35页
        2.3.1 稀疏RIR估计第29-31页
        2.3.2 源信号估计第31-34页
        2.3.3 基于稀疏约束的交替迭代优化算法第34-35页
    2.4 实验验证与分析第35-44页
        2.4.1 实验设置第35-36页
        2.4.2 初始化鲁棒性分析第36-38页
        2.4.3 实验结果对比分析第38-40页
        2.4.4 正则项r(s)的影响第40-43页
        2.4.5 高混响情况下的性能分析第43-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第3章 基于稀疏和密集联合约束的语音盲解卷积第45-60页
    3.1 引言第45-47页
    3.2 基于l_1-l_2联合范数的语音盲解卷积第47-49页
        3.2.1 问题描述与形式化第47-48页
        3.2.2 问题简化与重构第48-49页
    3.3 基于l_1-l_2联合范数的交替迭代优化第49-52页
        3.3.1 RIR估计第49-50页
        3.3.2 源信号估计第50-52页
    3.4 实验验证与分析第52-59页
        3.4.1 实验设置第52页
        3.4.2 评价指标第52-53页
        3.4.3 实验结果对比分析第53-56页
        3.4.4 惩罚参数对盲解卷积的影响第56-58页
        3.4.5 混响抑制第58-59页
    3.5 本章小结第59-60页
第4章 基于矩阵的多项式模型的字典学习房间脉冲响应建模第60-78页
    4.1 引言第60-62页
    4.2 字典学习与多项式矩阵第62-64页
        4.2.1 字典学习第62页
        4.2.2 多项式矩阵第62-64页
    4.3 多项式字典学习问题的形式化第64-66页
        4.3.1 多项式字典学习模型第64页
        4.3.2 基于矩阵的多项式模型的问题重构第64-66页
    4.4 基于矩阵的多项式模型的字典学习方法第66-69页
        4.4.1 扩展的K-SVD多项式字典学习算法第66-67页
        4.4.2 扩展的MOD多项式字典学习算法第67-69页
    4.5 实验验证与分析第69-77页
        4.5.1 实验设置与数据生成第69-70页
        4.5.2 实验结果与分析第70-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 基于多项式的矩阵模型的字典学习房间脉冲响应建模第78-95页
    5.1 引言第78-79页
    5.2 基于多项式的矩阵模型的字典学习与稀疏表示方法第79-82页
        5.2.1 多项式MOD字典学习算法第79-80页
        5.2.2 多项式OMP稀疏表示算法第80-82页
    5.3 实验与分析第82-94页
        5.3.1 实验设置第83-84页
        5.3.2 合成数据实验测试第84-86页
        5.3.3 房间脉冲响应实验测试第86-94页
    5.4 本章小结第94-95页
第6章 基于房间脉冲响应多项式字典的语音盲解卷积第95-106页
    6.1 引言第95-96页
    6.2 基于多项式字典和稀疏表示的语音盲解卷积第96-98页
        6.2.1 基于多项式字典的房间脉冲响应的稀疏表示第96-97页
        6.2.2 问题描述与形式化第97-98页
    6.3 基于多项式稀疏表示的交替迭代优化第98-101页
        6.3.1 RIR估计第98-99页
        6.3.2 源信号估计第99-101页
    6.4 实验验证与分析第101-105页
        6.4.1 实验设置第101-102页
        6.4.2 实验结果对比分析第102-105页
    6.5 本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-121页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第121-125页
致谢第125-127页
个人简历第127页

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