| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 背景及研究意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 无线网络信道共享问题产生原因 | 第14-15页 |
| 1.1.2 无线网络设备信道共享问题分析与挑战 | 第15-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-30页 |
| 1.2.1 同协议设备信道共享问题 | 第18-21页 |
| 1.2.2 跨协议设备信道共享问题 | 第21-25页 |
| 1.2.3 无源设备信道共享问题 | 第25-27页 |
| 1.2.4 无线网络设备信道共享技术分析 | 第27-30页 |
| 1.3 研究内容及关键技术挑战 | 第30-34页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第30页 |
| 1.3.2 具体研究内容及挑战 | 第30-34页 |
| 1.4 本文创新 | 第34页 |
| 1.5 章节安排 | 第34-37页 |
| 第二章 ZigBee设备间时间同步及协作传输技术研究 | 第37-71页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 时钟偏移与环境因素关系研究 | 第39-42页 |
| 2.2.1 ZigBee节点时钟模型 | 第39-40页 |
| 2.2.2 时钟频偏与环境关系研究 | 第40-42页 |
| 2.3 时钟频偏模型 | 第42-44页 |
| 2.4 基于环境感知的时间同步方法 | 第44-51页 |
| 2.4.1 基于时间戳交换的外部同步 | 第45-49页 |
| 2.4.2 基于环境信息的自同步 | 第49-50页 |
| 2.4.3 外部同步周期调节 | 第50-51页 |
| 2.5 同步方法的理论性能分析 | 第51-56页 |
| 2.5.1 自同步过程频偏估计精度分析 | 第51-52页 |
| 2.5.2 自同步过程时钟误差累积分析 | 第52-54页 |
| 2.5.3 外部同步间隔时钟误差累积分析 | 第54-56页 |
| 2.6 基于同步误差分析的协作传输方法 | 第56-58页 |
| 2.6.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 2.6.2 协作传输方法描述 | 第57-58页 |
| 2.7 实验分析与验证 | 第58-68页 |
| 2.7.1 对比方法及参数设计 | 第58-59页 |
| 2.7.2 室内场景实验设计及实验结果分析 | 第59-61页 |
| 2.7.3 室外场景实验设计及实验结果分析 | 第61-64页 |
| 2.7.4 仿真实验设计及实验结果分析 | 第64-68页 |
| 2.8 本章小结 | 第68-71页 |
| 第三章 针对ZigBee设备的跨协议干扰源识别技术研究 | 第71-85页 |
| 3.1 引言 | 第71-73页 |
| 3.2 干扰源信号的RSSI时间序列特征 | 第73-75页 |
| 3.3 干扰设备特征指纹抽取方法 | 第75-79页 |
| 3.4 基于信号指纹的干扰源识别方法 | 第79-81页 |
| 3.4.1 快速识别 | 第79-80页 |
| 3.4.2 高可靠性识别 | 第80页 |
| 3.4.3 讨论：干扰源特征动态性影响 | 第80-81页 |
| 3.5 实验分析与验证 | 第81-84页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第81-82页 |
| 3.5.2 实验场景1：稳定环境 | 第82-83页 |
| 3.5.3 实验场景2：干扰环境 | 第83页 |
| 3.5.4 实验场景3：设备移动环境 | 第83-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第四章 针对ZigBee设备的跨协议并发传输技术研究 | 第85-107页 |
| 4.1 引言 | 第85-87页 |
| 4.2 干扰环境下链路质量时空分布特性研究 | 第87-90页 |
| 4.2.1 实验设置 | 第87页 |
| 4.2.2 干扰源对链路质量产生的影响 | 第87-89页 |
| 4.2.3 干扰源信道占用的时间分布特征研究 | 第89-90页 |
| 4.2.4 实验结果总结 | 第90页 |
| 4.3 Smoggy-Link技术概述 | 第90-91页 |
| 4.4 基于干扰源信息的链路质量估计模型 | 第91-95页 |
| 4.4.1 LinkMap的建立 | 第91-93页 |
| 4.4.2 干扰源信道占用时间分布模型建立 | 第93-95页 |
| 4.5 基于干扰源信息的数据传输 | 第95-99页 |
| 4.5.1 基于LinkMap的链路选择 | 第95-96页 |
| 4.5.2 基于干扰源信道占用模型的传输控制 | 第96-99页 |
| 4.6 实验分析与验证 | 第99-106页 |
| 4.6.1 实验部署及参数设置 | 第99-100页 |
| 4.6.2 实验室环境下的性能对比 | 第100-103页 |
| 4.6.3 真实应用场景实验 | 第103-105页 |
| 4.6.4 Smoggy-Link在多跳网络中的性能 | 第105-106页 |
| 4.7 本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 针对无源感知设备的并发传输及碰撞解码方法研究 | 第107-135页 |
| 5.1 引言 | 第107-109页 |
| 5.2 无源标签碰撞信号在时间及IQ域的特征分析 | 第109-114页 |
| 5.2.1 碰撞信号与组合状态 | 第109-111页 |
| 5.2.2 碰撞信号在IQ域及时间域的不稳定性 | 第111-113页 |
| 5.2.3 碰撞信号状态间的转移规律 | 第113-114页 |
| 5.3 FlipTracer技术概述 | 第114-115页 |
| 5.4 OFG模型建立 | 第115-121页 |
| 5.4.1 采样点聚类 | 第115-117页 |
| 5.4.2 建立OFG中的连接 | 第117-119页 |
| 5.4.3 修正OFG中的错误连接 | 第119-121页 |
| 5.5 信号簇组合状态识别 | 第121-123页 |
| 5.6 基于条件随机场的高可靠解码 | 第123-124页 |
| 5.7 FlipTracer性能理论分析 | 第124-126页 |
| 5.7.1 FlipTracer算法复杂度 | 第124-125页 |
| 5.7.2 FlipTracer吞吐率上限 | 第125-126页 |
| 5.8 实验分析与验证 | 第126-133页 |
| 5.8.1 实验部署及参数设置 | 第127页 |
| 5.8.2 OFG模型建立准确性分析 | 第127-128页 |
| 5.8.3 FlipTracer吞吐率及误码率分析 | 第128-129页 |
| 5.8.4 不同影响因素对FlipTracer性能的影响 | 第129-132页 |
| 5.8.5 FlipTracer在较差的网络环境下的性能 | 第132-133页 |
| 5.8.6 时钟频偏对FlipTracer性能的影响 | 第133页 |
| 5.9 本章小结 | 第133-135页 |
| 第六章 总结与展望 | 第135-139页 |
| 6.1 总结 | 第135-136页 |
| 6.2 展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-151页 |
| 攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第151-155页 |
| 作者简介 | 第155-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
