大数据产业技术路线图研究--以辽宁省为例
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 大数据产业发展的紧迫性 | 第11页 |
| 1.1.2 产业共性技术研究的必要性 | 第11-12页 |
| 1.2 问题的提出和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状及简要评述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 大数据的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 产业共性技术的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线图的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4 简要评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及逻辑框架 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 逻辑框架 | 第18-20页 |
| 1.5 研究方法与数据来源 | 第20-21页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第20页 |
| 1.5.2 数据来源 | 第20-21页 |
| 1.6 创新点 | 第21-22页 |
| 2.大数据产业和技术路线图相关理论 | 第22-32页 |
| 2.1 大数据相关理论 | 第22-24页 |
| 2.1.1 大数据概念及内涵 | 第22-23页 |
| 2.1.2 大数据研究的演进 | 第23页 |
| 2.1.3 大数据产业的界定 | 第23-24页 |
| 2.2 技术路线图理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 技术路线图的发展 | 第24-25页 |
| 2.2.2 技术路线图的定义 | 第25-26页 |
| 2.2.3 技术路线图的分类 | 第26-27页 |
| 2.3 产业技术路线图理论 | 第27页 |
| 2.3.1 产业技术路线图的内涵 | 第27页 |
| 2.3.2 产业技术路线图的特征 | 第27页 |
| 2.4 产业共性技术预见的原理与步骤 | 第27-31页 |
| 2.4.1 产业技术路线图的制定流程 | 第27-28页 |
| 2.4.2 专利地图的制作方法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3.大数据产业重点领域技术预见 | 第32-42页 |
| 3.1 大数据产业重点领域选择的影响因素 | 第32-33页 |
| 3.2 大数据产业重点领域技术预见过程 | 第33-37页 |
| 3.2.1 调查方法选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2 指标体系构建 | 第34-35页 |
| 3.2.3 评价模型 | 第35-37页 |
| 3.3 辽宁省大数据产业重点领域选择的实证分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 备选领域选择 | 第37页 |
| 3.3.2 指标权重确定 | 第37-38页 |
| 3.3.3 备选领域综合评价 | 第38-39页 |
| 3.3.4 评价结果与综合分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4.大数据产业共性技术路线图 | 第42-54页 |
| 4.1 研究设计 | 第42-43页 |
| 4.1.1 研究方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 研究内容 | 第43页 |
| 4.2 辽宁省大数据产业共性技术预见 | 第43-52页 |
| 4.2.1 产业市场需求分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 产业发展目标分析 | 第45-46页 |
| 4.2.3 产业共性技术分析 | 第46-51页 |
| 4.2.4 产业研发基础分析 | 第51-52页 |
| 4.3 辽宁省大数据产业技术路线图的制定与实施 | 第52-53页 |
| 4.3.1 产业技术路线图的制定 | 第52页 |
| 4.3.2 产业技术路线图的实施 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5.大数据产业发展模式 | 第54-63页 |
| 5.1 大数据产业发展概况 | 第54-56页 |
| 5.1.1 美、欧、日、韩等国状况 | 第54-55页 |
| 5.1.2 我国大数据产业发展现状 | 第55-56页 |
| 5.2 研究设计 | 第56-57页 |
| 5.2.1 研究对象选择 | 第56页 |
| 5.2.2 产业发展模式 | 第56-57页 |
| 5.3 大数据产业发展模式分析 | 第57-61页 |
| 5.3.1 大数据产业链式发展 | 第57-59页 |
| 5.3.2 大数据产业集群发展 | 第59-60页 |
| 5.3.3 大数据产业融合发展 | 第60-61页 |
| 5.4 辽宁省大数据产业发展模式构建 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6.大数据产业发展的对策建议 | 第63-68页 |
| 6.1 大数据产业发展的总体思路 | 第63-64页 |
| 6.1.1 坚持以市场需求为导向 | 第63页 |
| 6.1.2 坚持大数据资源开放共享 | 第63-64页 |
| 6.1.3 坚持大数据技术自主创新 | 第64页 |
| 6.1.4 坚持政产学研用协同发展 | 第64页 |
| 6.2 大数据产业发展的实施对策 | 第64-67页 |
| 6.2.1 加强技术研发能力,制定研发专项 | 第64-65页 |
| 6.2.2 深化大数据应用,加快智慧化进程 | 第65-66页 |
| 6.2.3 建立数据共享平台,加速资源整合 | 第66-67页 |
| 6.2.4 完善产业支撑体系,助力经济转型 | 第67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 7.结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
