| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展态势 | 第12-15页 |
| 1.3 本文工作与内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Krylov子空间基本理论与方法 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 Cayley-Hamilton定理与Krylov子空间 | 第16-18页 |
| 2.3 Krylov子空间基本方法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 Arnoldi方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 Lanczos方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 CG方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 GMRES方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 经典的信号检测理论 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 数学模型 | 第25-26页 |
| 3.3 信号检测的性能指标 | 第26-27页 |
| 3.4 经典的信号检测方法 | 第27-31页 |
| 3.4.1 MF检测器 | 第27-28页 |
| 3.4.2 GLRT检测器 | 第28-29页 |
| 3.4.3 AMF检测器 | 第29-30页 |
| 3.4.4 CG-MF检测器 | 第30-31页 |
| 3.5 不同检测器之间的检测性能比较 | 第31-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Krylov子空间自适应匹配滤波器的检测性能分析 | 第37-57页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 KAMF检测器权值的一阶近似表示 | 第37-39页 |
| 4.3 KAMF检测器的近似虚警概率与近似CFAR特性 | 第39-45页 |
| 4.4 KAMF检测器的近似检测概率 | 第45-49页 |
| 4.5 仿真分析与验证 | 第49-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 Krylov子空间自适应匹配滤波器的输出SINR统计特性 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 CG-AMF检测器的输出SINR | 第57-58页 |
| 5.3 CG-AMF检测器的输出SINR的低秩逼近 | 第58-63页 |
| 5.4 CG-AMF检测器的输出SINR的统计分析 | 第63-64页 |
| 5.5 仿真分析与验证 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
