基于多尺度主成分分析的地震数据局部斜率的计算
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 倾斜叠加方法 | 第10-11页 |
1.2.2 结构张量法 | 第11-12页 |
1.2.3 平面波分解方法 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
第2章 地震数据采集、局部斜率和边缘提取理论 | 第14-21页 |
2.1 地震数据采集 | 第14-15页 |
2.2 地震数据斜率理论 | 第15-17页 |
2.3 图像边缘检测 | 第17-20页 |
2.3.1 拉普拉斯高斯边缘检测算法 | 第17-18页 |
2.3.2 Canny边缘检测算法 | 第18-19页 |
2.3.3 小波边缘检测算法 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 多尺度主成分分析原理及地震数据斜率计算 | 第21-30页 |
3.1 多尺度分解 | 第21-22页 |
3.2 主成分分析 | 第22-26页 |
3.2.1 主成分分析的几何思想 | 第22-23页 |
3.2.2 主成分分析方法的数学原理 | 第23-24页 |
3.2.3 主成分分析的性质 | 第24-25页 |
3.2.4 主成分提取的基本算法 | 第25页 |
3.2.5 主成分对样本的作用 | 第25-26页 |
3.3 地震数据局部斜率计算 | 第26-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 地震数据局部斜率计算数值实现 | 第30-36页 |
4.1 合成数据的局部斜率计算 | 第30-32页 |
4.2 真实地震数据局部斜率计算 | 第32-35页 |
4.3 本章小结 | 第35-36页 |
结论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-42页 |
致谢 | 第42页 |