| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第9页 |
| 1.3 课题来源 | 第9页 |
| 1.4 章节安排 | 第9-11页 |
| 2 热电联产技术 | 第11-25页 |
| 2.1 热电联产技术概述 | 第11-14页 |
| 2.1.1 热电联产技术理论基础 | 第11-12页 |
| 2.1.2 热电联产技术主要性能指标 | 第12-14页 |
| 2.2 热电联产系统基本构架 | 第14-24页 |
| 2.2.1 供热汽轮机系统 | 第15-17页 |
| 2.2.2 燃气轮机 | 第17-22页 |
| 2.2.3 余热锅炉 | 第22-23页 |
| 2.2.4 蒸汽轮机 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 热电联产最小二乘法最优化生产方式研究 | 第25-36页 |
| 3.1 最小二乘法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 最小二乘法理论基础 | 第25-26页 |
| 3.1.2 最小二乘法在热电联产模型中的应用 | 第26页 |
| 3.2 最小二乘法建模分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 抽汽对电负荷的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.2 温度对电负荷的影响 | 第27-30页 |
| 3.2.3 在不同机组中协调分配负荷对电负荷的影响 | 第30-33页 |
| 3.3 机组参与调峰的物理约束 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 热电联产蚁群最优化生产方式研究 | 第36-42页 |
| 4.1 蚁群算法理论基础 | 第36-37页 |
| 4.2 利益优化的蚁群算法模型 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 热电联产最优化算法应用仿真 | 第42-51页 |
| 5.1 最小二乘法算法在模型中的应用仿真 | 第42-49页 |
| 5.1.1 热负荷、抽气量、温度和进气量的关系 | 第42-48页 |
| 5.1.2 相关物理限制 | 第48-49页 |
| 5.2 蚁群算法在模型中的应用仿真 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第56页 |