今日头条客户端的“信息茧房”效应分析
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-17页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第7-8页 |
1.1.1 选题的背景 | 第7页 |
1.1.2 选题的意义 | 第7-8页 |
1.2 概念界定及相关理论探讨 | 第8-15页 |
1.2.1 “信息茧房”的概念 | 第8-9页 |
1.2.2 “信息茧房”的认识过程及其内涵 | 第9-11页 |
1.2.3 相关理论 | 第11-13页 |
1.2.4 “信息茧房”的作用点 | 第13-15页 |
1.3 研究思路与方法 | 第15页 |
1.4 创新点及不足之处 | 第15-17页 |
1.4.1 创新点 | 第15-16页 |
1.4.2 不足处 | 第16-17页 |
第2章 今日头条客户端形象“代言”“信息茧房” | 第17-24页 |
2.1 今日头条客户端的发展历程 | 第17-18页 |
2.2 今日头条客户端的内容生产创新实践 | 第18-20页 |
2.2.1 以用户兴趣为主导的信息推荐引擎 | 第18页 |
2.2.2 基于社交关系打造用户圈层 | 第18-19页 |
2.2.3 内容生产与分发的分离 | 第19-20页 |
2.3 今日头条中“信息茧房”实现的技术条件 | 第20-24页 |
2.3.1 “个人日报”式用户主页 | 第20-22页 |
2.3.2 扁平化的信息连接模式 | 第22-23页 |
2.3.3 微博式的社交圈层 | 第23-24页 |
第3章 今日头条客户端中“信息茧房”效应调研 | 第24-40页 |
3.1 研究设计 | 第24-27页 |
3.1.1 问卷设计 | 第24页 |
3.1.2 操作变量的定义与测量 | 第24-27页 |
3.2 统计方法与质量检测 | 第27-28页 |
3.2.1 统计方法 | 第27页 |
3.2.2 效度与信度分析 | 第27-28页 |
3.3 调查结果分析 | 第28-40页 |
3.3.1 描述性统计分析 | 第28-34页 |
3.3.2 相关性分析 | 第34-35页 |
3.3.3 交叉性分析 | 第35-37页 |
3.3.4 用户“信息茧房”特征的呈现 | 第37-40页 |
第4章 今日头条户端中“信息茧房”的成因分析 | 第40-47页 |
4.1 用户:“信息茧房”的形成动因 | 第40-42页 |
4.1.1 在用户的认知习惯中形成 | 第40-41页 |
4.1.2 在用户的信息选择中形成 | 第41-42页 |
4.2 技术:“信息茧房”的形成工具 | 第42-44页 |
4.2.1 个性化取悦 | 第42-43页 |
4.2.2 协同过滤技术加剧“信息茧房” | 第43-44页 |
4.3 “信息茧房”效应的放大器 | 第44-47页 |
4.3.1 被限制的信源 | 第44-45页 |
4.3.2 圈层化分布加剧用户认知的极化 | 第45-47页 |
第5章 今日头条客户端“信息茧房”的消极影响 | 第47-52页 |
5.1 对用户主体的消极影响 | 第47-49页 |
5.1.1 “信息茧房”让人“异化” | 第47-48页 |
5.1.2 “信息茧房”增加群体极化可能 | 第48-49页 |
5.2 对社会的消极影响 | 第49-52页 |
5.2.1 “信息茧房”割裂公共议题 | 第49-51页 |
5.2.2 圈层的自我话语削弱社会黏性 | 第51-52页 |
第6章 今日头条客户端“信息茧房”的突破路径 | 第52-56页 |
6.1 用户主体素养的提升 | 第52-54页 |
6.1.1 用户主体的素养提升 | 第52页 |
6.1.2 拓展信息接收渠道 | 第52-54页 |
6.2 客户端的机制完善 | 第54-56页 |
6.2.1 优化算法推荐机制 | 第54页 |
6.2.2 加强信息把关 | 第54-56页 |
结语 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
附录:“今日头条”用户体验问卷调 | 第62-65页 |