| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 现有方法存在的不足 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16页 |
| 1.5 本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第18-30页 |
| 2.1 面向方面技术 | 第18-23页 |
| 2.1.1 面向方面编程 | 第18-21页 |
| 2.1.2 面向方面软件开发 | 第21-22页 |
| 2.1.3 面向方面需求工程 | 第22-23页 |
| 2.2 面向目标分析方法 | 第23-24页 |
| 2.3 HITS算法 | 第24-25页 |
| 2.4 XML | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 需求阶段横切关注点识别方法的分析与比较 | 第30-46页 |
| 3.1 需求阶段的横切关注点 | 第30-31页 |
| 3.2 需求阶段横切关注点识别方法 | 第31-38页 |
| 3.3 比较指标 | 第38-39页 |
| 3.4 分析与比较 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 一种基于目标模型和双状态算法的横切关注点识别方法 | 第46-62页 |
| 4.1 目标模型 | 第47-49页 |
| 4.2 目标模型存储 | 第49-51页 |
| 4.3 双状态算法 | 第51-52页 |
| 4.4 识别规则 | 第52-56页 |
| 4.4.1 目标模型中存在软目标 | 第52-53页 |
| 4.4.2 目标模型中仅存在AND分解 | 第53-55页 |
| 4.4.3 识别范围目标模型中存在OR分解 | 第55-56页 |
| 4.5 横切关注点识别与组合 | 第56-60页 |
| 4.5.1 非功能方面的识别与组合 | 第57-58页 |
| 4.5.2 功能方面的识别与组合 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 实例应用与方法比较 | 第62-72页 |
| 5.1 实例应用 | 第62-68页 |
| 5.1.1 建立目标模型 | 第62-63页 |
| 5.1.2 存储目标模型 | 第63-64页 |
| 5.1.3 横切关注点的识别与组合 | 第64-68页 |
| 5.2 实验结果分析及与其他方法的比较 | 第68-71页 |
| 5.2.1 实验结果分析 | 第68-70页 |
| 5.2.2 与其他方法的比较 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |