体外自动除颤仪设计与关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 除颤仪的发展以及相关技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 除颤仪的发展历史 | 第11-12页 |
1.2.2 除颤技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 AED的基本原理及整体设计 | 第16-24页 |
2.1 心电图及室颤/室性心动过速与除颤 | 第16-18页 |
2.2 除颤设备的基本工作原理 | 第18-19页 |
2.3 心脏除颤器的分类以及主要技术参数 | 第19-22页 |
2.4 AED的总体设计 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 AED硬件模块设计 | 第24-41页 |
3.1 微处理器控制模块 | 第24-29页 |
3.1.1 微处理器选型以及数据A/D转换控制 | 第24-25页 |
3.1.3 系统显示界面以及语音提示 | 第25-27页 |
3.1.4 数据传输以及存储 | 第27-29页 |
3.2 除颤模块 | 第29-33页 |
3.2.1 反激式开关电源高压充电电路 | 第29-31页 |
3.2.2 过阻尼二阶放电电路 | 第31-33页 |
3.3 生理参数采集与除颤控制模块 | 第33-40页 |
3.3.1 生理参数——心电信号采集 | 第34页 |
3.3.2 生理参数——胸阻抗的检测原理 | 第34-35页 |
3.3.3 生理参数——胸阻抗采集的整体设计 | 第35-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 除颤时机算法研究 | 第41-57页 |
4.1 算法评估实验数据来源 | 第41-42页 |
4.2 基于近似熵的除颤时机算法的研究与仿真实验 | 第42-45页 |
4.2.1 近似熵的理论基础 | 第42-43页 |
4.2.3 数据实验结果分析 | 第43-45页 |
4.3 基于样本熵的除颤时机算法研究与仿真实验 | 第45-51页 |
4.3.1 样本熵计算理论 | 第45-48页 |
4.3.2 算法可行性分析研究 | 第48-51页 |
4.4 算法性能评估 | 第51-54页 |
4.4.1 两种检测算法的比较 | 第51-52页 |
4.4.2 基于样本熵算法的数据仿真实验 | 第52-54页 |
4.5 除颤控制的实现 | 第54-56页 |
4.5.1 除颤时机的确定 | 第54-55页 |
4.5.2 除颤能量的选择 | 第55-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 体外自动除颤仪软件设计与系统测试实验 | 第57-65页 |
5.1 体外自动除颤仪软件系统设计 | 第57-60页 |
5.1.1 系统编程测试环境 | 第57-58页 |
5.1.2 系统主要软件流程图 | 第58-60页 |
5.2 系统硬件测试实验 | 第60-64页 |
5.2.1 实验方案设计 | 第60页 |
5.2.2 除颤能量实验 | 第60-61页 |
5.2.3 过阻尼放电回路实验 | 第61-63页 |
5.2.4 阻抗测量电路实验 | 第63-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |