带罚分因子的文本相似度计算
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 中文文本相似度计算 | 第16-28页 |
| 2.1 中文文本相似度计算的主要方法 | 第16-25页 |
| 2.1.1 基于向量空间模型的方法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 隐性语义索引的方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于汉明距离的方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于词序的方法 | 第21-23页 |
| 2.1.5 基于词汇语义的方法 | 第23-25页 |
| 2.2 基于统计学和语义的方法对比 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 带罚分因子的文本相似度计算 | 第28-51页 |
| 3.1 分词预处理 | 第28-40页 |
| 3.1.1 特殊标识符概念 | 第28-30页 |
| 3.1.2 特殊标识符集 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基于特殊标识符的分词算法 | 第31-34页 |
| 3.1.4 沙普利公理 | 第34-36页 |
| 3.1.5 基于沙普利值的分词结果优化 | 第36-40页 |
| 3.2 带罚分因子的文本相似度计算 | 第40-50页 |
| 3.2.1 罚分因子的提出 | 第40-41页 |
| 3.2.2 罚分因子概念 | 第41-44页 |
| 3.2.3 罚分因子计算 | 第44-46页 |
| 3.2.4 文本相似度计算 | 第46-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 带罚分因子的相似度算法实现 | 第51-70页 |
| 4.1 分词预处理 | 第51-60页 |
| 4.1.1 改进的基于特殊标识符分词算法 | 第51-53页 |
| 4.1.2 算法实现及测试 | 第53-60页 |
| 4.2 文本相似度计算 | 第60-68页 |
| 4.2.1 带罚分因子的文本相似度计算 | 第61-62页 |
| 4.2.2 算法实现及测试 | 第62-68页 |
| 4.3 结果分析 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
