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基于智能算法的医院药库管理系统的研究与设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文的工作与组织结构第13-15页
第2章 系统关键技术与相关理论的介绍第15-21页
    2.1 Delphi技术分析第15-16页
        2.1.1 Delphi简介第15页
        2.1.2 Delphi对数据库的访问第15-16页
    2.2 统一建模语言第16-17页
    2.3 神经网络的基本概述第17-20页
        2.3.1 BP神经网络第18-19页
        2.3.2 RBF神经网络第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于智能算法的医院药库管理系统的需求分析第21-45页
    3.1 系统的主要业务分析第21-30页
        3.1.1 系统角色定义分析第21-22页
        3.1.2 药品采购业务第22-23页
        3.1.3 药品入库业务第23-26页
        3.1.4 药品出库业务第26-28页
        3.1.5 药品盘点业务第28-30页
    3.2 系统的可行性分析第30-31页
    3.3 系统的功能结构分析第31-40页
    3.4 系统的非功能性需求分析第40-41页
    3.5 神经网络算法应用分析第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 基于智能算法的医院药库管理系统的设计第45-63页
    4.1 系统的总体设计第45-46页
        4.1.1 系统体系结构第45页
        4.1.2 系统设计原则与总体目标第45-46页
    4.2 系统的功能设计第46-50页
        4.2.1 系统功能模块设计第46-47页
        4.2.2 系统功能模块的类图设计第47-50页
    4.3 数据库的设计第50-58页
        4.3.1 数据库的概念设计第50-52页
        4.3.2 数据库详细设计第52-58页
    4.4 BP神经网络的设计第58-59页
        4.4.1 BP神经网络模型结构设计第58-59页
        4.4.2 隐含层的确定第59页
    4.5 RBF神经网络的设计第59-62页
        4.5.1 RBF神经网络模型结构设计第59-60页
        4.5.2 RBF网络学习过程第60-62页
    4.6 神经网络数据的归一化第62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 基于智能算法的医院药库管理系统的实现第63-72页
    5.1 BP与RBF的对比实现第63-65页
    5.2 系统的主要功能实现第65-71页
        5.2.1 登录功能实现第65-66页
        5.2.2 采购功能实现第66-67页
        5.2.3 入库功能实现第67-68页
        5.2.4 出库功能实现第68页
        5.2.5 盘点功能实现第68-69页
        5.2.6 查询统计功能实现第69-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 系统的测试第72-77页
    6.1 测试环境第72页
    6.2 系统功能测试第72-74页
    6.3 界面测试第74-75页
    6.4 性能测试第75-76页
    6.5 测试结果分析第76页
    6.6 本章小结第76-77页
第7章 总结与展望第77-79页
    7.1 总结第77-78页
    7.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
附录第83-92页
攻读硕士学位期间的研究成果第92-93页
致谢第93-94页

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