| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 短路电流研究 | 第9-10页 |
| 1.2.1 短路电流的定义 | 第9页 |
| 1.2.2 影响短路电流的因素 | 第9页 |
| 1.2.3 短路电流计算的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 限制短路电流措施及优化方案的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 配电网的运行特点 | 第11-13页 |
| 1.4.1 配电网拓扑分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 配电网重构国内外研究现状及分析 | 第12-13页 |
| 1.5 本文所做的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 高压配电网的拓扑分析 | 第15-26页 |
| 2.1 对开关状态的编码及简化 | 第15-17页 |
| 2.1.1 逻辑开关的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 逻辑开关的简化 | 第16-17页 |
| 2.2 高压配电网的建模 | 第17-19页 |
| 2.3 配电网络结构的矩阵描述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 图的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 图的代数表示 | 第20-23页 |
| 2.3.3 图的遍历 | 第23-24页 |
| 2.4 最小树的生成方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 短路电流计算和以短路电流均衡化为目标的重构模型 | 第26-33页 |
| 3.1 短路电流计算 | 第26-29页 |
| 3.1.1 网络模型及化简 | 第26-27页 |
| 3.1.2 算法原理 | 第27-28页 |
| 3.1.3 算法步骤以及流程 | 第28-29页 |
| 3.2 算例分析 | 第29-30页 |
| 3.3 网络重构的数学模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 高压配电网重构 | 第30页 |
| 3.3.2 其他目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.3 本文使用的方法 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 适用于配电网重构的改进遗传算法 | 第33-46页 |
| 4.1 遗传算法的概念和原理 | 第33-34页 |
| 4.2 遗传算法的优化思路 | 第34-40页 |
| 4.2.1 初始种群生成子模块 | 第34-37页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第37-38页 |
| 4.2.3 遗传算子操作方法 | 第38-39页 |
| 4.2.4 基因变异操作 | 第39页 |
| 4.2.5 遗传算法移位率和变异率 | 第39-40页 |
| 4.2.6 算法停止准则 | 第40页 |
| 4.3 遗传算法流程 | 第40-41页 |
| 4.4 算例分析 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 某地区电网短路电流计算和超标分析 | 第46-51页 |
| 5.1 电网概况 | 第46页 |
| 5.2 短路电流计算 | 第46-49页 |
| 5.2.1 短路电流计算说明 | 第46-48页 |
| 5.2.2 短路电流及优化分析 | 第48-49页 |
| 5.3 该地区配电网短路电流优化措施 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |