结合边缘检测的非局部均值图像去噪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 图像去噪的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究图像去噪的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去噪研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文所做工作和章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像去噪概述 | 第13-27页 |
| 2.1 数字图像及图像噪声 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数字图像的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 数字图像噪声 | 第13-18页 |
| 2.2 图像去噪技术介绍 | 第18-24页 |
| 2.2.1 图像去噪算法分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 几种图像去噪算法介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.3 几种图像去噪算法实验对比 | 第23-24页 |
| 2.3 图像去噪的性能评价标准 | 第24-27页 |
| 第3章 非局部均值算法与边缘检测 | 第27-42页 |
| 3.1 邻域平均去噪原理 | 第27-28页 |
| 3.2 非局部均值算法原理 | 第28-30页 |
| 3.3 非局部均值方法存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.4 已有的非局部均值算法改进 | 第31-32页 |
| 3.5 选取合适的边缘检验方法 | 第32-42页 |
| 3.5.1 边缘检验的基础理论 | 第32-33页 |
| 3.5.2 经典的五种边缘检测算子 | 第33-38页 |
| 3.5.3 五种边缘检测算子的实验对比与分析 | 第38-42页 |
| 第4章 改进的非局部均值去噪算法 | 第42-51页 |
| 4.1 改进算法原理 | 第42-43页 |
| 4.2 改进的非局部均值算法的实现 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第44-46页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第46-49页 |
| 4.4 时间复杂度分析 | 第49-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
