基于车联网的云导航性能建模与理论分析
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
1.2.1 车联网 | 第11-12页 |
1.2.2 车载导航系统 | 第12-13页 |
1.3 中心导航云 | 第13-15页 |
1.4 文章结构 | 第15-16页 |
第2章 相关知识背景 | 第16-25页 |
2.1 排队论 | 第16-21页 |
2.1.1 排队系统模型 | 第16-19页 |
2.1.2 肯德尔表示法 | 第19页 |
2.1.3 生死过程 | 第19-21页 |
2.2 交通流理论 | 第21-24页 |
2.2.1 基本概念 | 第21页 |
2.2.2 交通流模型 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 中心导航云模型 | 第25-37页 |
3.1 模型介绍 | 第25-30页 |
3.1.1 地图模型与导航过程模型 | 第25-26页 |
3.1.2 云中心模型与性能建模 | 第26-30页 |
3.2 模拟实验 | 第30-35页 |
3.2.1 参数配置 | 第31页 |
3.2.2 实验及结果分析 | 第31-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 真实数校验与模型拓展 | 第37-42页 |
4.1 真实数据校验 | 第37-40页 |
4.1.1 数据获取 | 第37页 |
4.1.2 车辆数计算 | 第37-39页 |
4.1.3 实验及结果分析 | 第39-40页 |
4.2 拓展讨论 | 第40-42页 |
4.2.1 基于实时信息共享的多中心导航云 | 第40-41页 |
4.2.2 考虑燃油消耗 | 第41-42页 |
第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 全文总结 | 第42页 |
5.2 展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
作者简介 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |