摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
1.2.1 国外土壤水分反演研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内土壤水分反演研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 存在问题 | 第15-16页 |
1.3 研究目标 | 第16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
2 研究区概况、数据来源及处理 | 第18-27页 |
2.1 研究区概况 | 第18-19页 |
2.1.1 地理位置 | 第18页 |
2.1.2 气候特征 | 第18页 |
2.1.3 地形地貌 | 第18页 |
2.1.4 植被与土壤 | 第18-19页 |
2.1.5 水文特征 | 第19页 |
2.2 数据来源 | 第19-21页 |
2.2.1 Landsat影像数据 | 第19-20页 |
2.2.2 土地利用数据 | 第20页 |
2.2.3 气象数据 | 第20页 |
2.2.4 DEM高程数据 | 第20-21页 |
2.2.5 野外实测数据 | 第21页 |
2.3 数据预处理 | 第21-27页 |
2.3.1 Landsat影像的预处理 | 第22-24页 |
2.3.2 土地利用分类 | 第24-25页 |
2.3.3 DEM高程数据的预处理 | 第25页 |
2.3.4 野外实测数据处理 | 第25-27页 |
3 地表参数的反演 | 第27-30页 |
3.1 植被指数的反演 | 第27页 |
3.2 水体指数的反演 | 第27页 |
3.3 地表反照率的反演 | 第27-28页 |
3.4 地表温度的反演 | 第28-30页 |
4 最优单一旱情监测遥感指数模型的选择 | 第30-52页 |
4.1 归一化干旱指数模型 | 第30-35页 |
4.1.1 基本原理 | 第30页 |
4.1.2 模型的回归拟合和验证 | 第30-34页 |
4.1.3 分析与讨论 | 第34-35页 |
4.2 尺度化土壤湿度监测模型 | 第35-40页 |
4.2.1 基本原理 | 第35-36页 |
4.2.2 模型的回归拟合和验证 | 第36-39页 |
4.2.3 分析与讨论 | 第39-40页 |
4.3 温度植被干旱指数模型 | 第40-48页 |
4.3.1 基本原理 | 第40-43页 |
4.3.2 模型的回归拟合和验证 | 第43-47页 |
4.3.3 分析与讨论 | 第47-48页 |
4.4 最优单一旱情监测遥感指数模型的选择 | 第48-50页 |
4.5 小结 | 第50-52页 |
5 综合干旱指数监测模型构建与验证 | 第52-60页 |
5.1 基本原理 | 第52-53页 |
5.2 权重确定 | 第53-55页 |
5.3 模型验证与旱情等级划分 | 第55-59页 |
5.3.1 模型验证 | 第55-59页 |
5.3.2 旱情等级划分 | 第59页 |
5.4 小结 | 第59-60页 |
6 基于综合干旱指数监测模型的毛乌素沙地腹部旱情时空变化分析 | 第60-77页 |
6.1 乌审旗旱情分布情况 | 第60-63页 |
6.2 研究区旱情空间变化特征 | 第63-65页 |
6.3 研究区旱情时间变化特征 | 第65-68页 |
6.3.1 不同年份同一月份的变化 | 第65页 |
6.3.2 同一年份不同月份的变化 | 第65-68页 |
6.4 综合干旱监测指数剖面线分析 | 第68-71页 |
6.5 不同土地利用类型的综合干旱监测指数定量评价 | 第71-73页 |
6.6 综合干旱监测指数空间自相关分析 | 第73-76页 |
6.7 小结 | 第76-77页 |
7 基于遥感蒸散发的乌审旗旱情监测 | 第77-84页 |
7.1 基于能量平衡系统的SEBE遥感蒸散发模型 | 第77-80页 |
7.1.1 模型原理 | 第77-79页 |
7.1.2 模型实现 | 第79-80页 |
7.2 日蒸散发估算及旱情监测 | 第80-82页 |
7.3 综合干旱监测指数(DI)对日蒸散发(ET)的影响 | 第82-83页 |
7.4 小结 | 第83-84页 |
8 结论与展望 | 第84-86页 |
8.1 结论 | 第84-85页 |
8.2 不足与展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
作者简介 | 第92页 |