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基于综合干旱监测指数与遥感蒸散发的毛乌素沙地腹部旱情监测研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 国外土壤水分反演研究现状第12-13页
        1.2.2 国内土壤水分反演研究现状第13-15页
        1.2.3 存在问题第15-16页
    1.3 研究目标第16页
    1.4 研究内容及技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
2 研究区概况、数据来源及处理第18-27页
    2.1 研究区概况第18-19页
        2.1.1 地理位置第18页
        2.1.2 气候特征第18页
        2.1.3 地形地貌第18页
        2.1.4 植被与土壤第18-19页
        2.1.5 水文特征第19页
    2.2 数据来源第19-21页
        2.2.1 Landsat影像数据第19-20页
        2.2.2 土地利用数据第20页
        2.2.3 气象数据第20页
        2.2.4 DEM高程数据第20-21页
        2.2.5 野外实测数据第21页
    2.3 数据预处理第21-27页
        2.3.1 Landsat影像的预处理第22-24页
        2.3.2 土地利用分类第24-25页
        2.3.3 DEM高程数据的预处理第25页
        2.3.4 野外实测数据处理第25-27页
3 地表参数的反演第27-30页
    3.1 植被指数的反演第27页
    3.2 水体指数的反演第27页
    3.3 地表反照率的反演第27-28页
    3.4 地表温度的反演第28-30页
4 最优单一旱情监测遥感指数模型的选择第30-52页
    4.1 归一化干旱指数模型第30-35页
        4.1.1 基本原理第30页
        4.1.2 模型的回归拟合和验证第30-34页
        4.1.3 分析与讨论第34-35页
    4.2 尺度化土壤湿度监测模型第35-40页
        4.2.1 基本原理第35-36页
        4.2.2 模型的回归拟合和验证第36-39页
        4.2.3 分析与讨论第39-40页
    4.3 温度植被干旱指数模型第40-48页
        4.3.1 基本原理第40-43页
        4.3.2 模型的回归拟合和验证第43-47页
        4.3.3 分析与讨论第47-48页
    4.4 最优单一旱情监测遥感指数模型的选择第48-50页
    4.5 小结第50-52页
5 综合干旱指数监测模型构建与验证第52-60页
    5.1 基本原理第52-53页
    5.2 权重确定第53-55页
    5.3 模型验证与旱情等级划分第55-59页
        5.3.1 模型验证第55-59页
        5.3.2 旱情等级划分第59页
    5.4 小结第59-60页
6 基于综合干旱指数监测模型的毛乌素沙地腹部旱情时空变化分析第60-77页
    6.1 乌审旗旱情分布情况第60-63页
    6.2 研究区旱情空间变化特征第63-65页
    6.3 研究区旱情时间变化特征第65-68页
        6.3.1 不同年份同一月份的变化第65页
        6.3.2 同一年份不同月份的变化第65-68页
    6.4 综合干旱监测指数剖面线分析第68-71页
    6.5 不同土地利用类型的综合干旱监测指数定量评价第71-73页
    6.6 综合干旱监测指数空间自相关分析第73-76页
    6.7 小结第76-77页
7 基于遥感蒸散发的乌审旗旱情监测第77-84页
    7.1 基于能量平衡系统的SEBE遥感蒸散发模型第77-80页
        7.1.1 模型原理第77-79页
        7.1.2 模型实现第79-80页
    7.2 日蒸散发估算及旱情监测第80-82页
    7.3 综合干旱监测指数(DI)对日蒸散发(ET)的影响第82-83页
    7.4 小结第83-84页
8 结论与展望第84-86页
    8.1 结论第84-85页
    8.2 不足与展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-92页
作者简介第92页

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