| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 浸入边界法的研究现状与应用 | 第17-19页 |
| 1.2.1 浸入边界法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 浸入边界法的应用现状 | 第18-19页 |
| 1.3 TensorFlow与高性能科学计算 | 第19-22页 |
| 1.3.1 高性能并行计算 | 第19-21页 |
| 1.3.2 TensorFlow | 第21-22页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第22-24页 |
| 2 数值模型 | 第24-39页 |
| 2.1 控制方程 | 第24-25页 |
| 2.2 CIP-ZJU流场求解器 | 第25-32页 |
| 2.2.1 CIP方法 | 第25-28页 |
| 2.2.2 分步求解N-S方程 | 第28-30页 |
| 2.2.3 自由面处理 | 第30-32页 |
| 2.3 流固耦合控制方程及求解方法 | 第32-38页 |
| 2.3.1 控制方程 | 第32页 |
| 2.3.2 虚拟单元法 | 第32-33页 |
| 2.3.3 虚拟单元 | 第33页 |
| 2.3.4 插值方法 | 第33-36页 |
| 2.3.5 运动物体修正 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于TensorFlow的向量化 | 第39-58页 |
| 3.1 向量化 | 第39-41页 |
| 3.2 TensorFlow作为流场求解向量化工具 | 第41-42页 |
| 3.2.1 计算图 | 第41-42页 |
| 3.2.2 架构 | 第42页 |
| 3.3 流场求解中的向量化 | 第42-52页 |
| 3.3.1 向量计算优化策略 | 第42-44页 |
| 3.3.2 卷积算子提取流场局部特征 | 第44-47页 |
| 3.3.3 泊松方程的稀疏求解 | 第47-52页 |
| 3.4 模型验证 | 第52-57页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第52-54页 |
| 3.4.2 模型精度验证 | 第54-55页 |
| 3.4.3 模型效率验证 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 固液二相耦合数值模拟结果 | 第58-69页 |
| 4.1 静止圆柱绕流问题 | 第58-62页 |
| 4.1.1 参数设置 | 第58-59页 |
| 4.1.2 结果验证 | 第59-60页 |
| 4.1.3 效率验证 | 第60-62页 |
| 4.2 圆柱涡激振动问题 | 第62-65页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第63页 |
| 4.2.2 结果验证 | 第63-64页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第64-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-69页 |
| 5 固液气三相耦合数值模拟结果 | 第69-84页 |
| 5.1 圆柱常速入水 | 第69-73页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第69-70页 |
| 5.1.2 模型验证 | 第70页 |
| 5.1.3 结果分析 | 第70-73页 |
| 5.2 圆柱自由入水 | 第73-78页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第73-75页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第75-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-84页 |
| 6 结论与展望 | 第84-87页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |