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基于文本挖掘的投资者情绪与股票市场的关联性研究

摘要第2-3页
abstract第3-4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8-9页
        1.2.1 理论意义第8页
        1.2.2 现实意义第8-9页
    1.3 研究方法第9页
    1.4 研究思路第9-11页
        1.4.1 研究思路第9-10页
        1.4.2 论文组织结构第10-11页
第二章 文献综述第11-19页
    2.1 行为金融学研究第11-12页
    2.2 投资者情绪与股票市场研究第12-19页
        2.2.1 投资者情绪定义及其存在性研究第12-13页
        2.2.2 投资者情绪度量研究第13-14页
        2.2.3 基于文本挖掘的投资者情绪相关研究第14-17页
        2.2.4 投资者情绪与股票市场的关联性研究第17-19页
第三章 投资者情绪指标构建第19-25页
    3.1 数据获取与预处理第19-20页
    3.2 情感分类第20-22页
    3.3 投资者情绪指标构建第22-25页
        3.3.1 “发布者-关注者”综合情感倾向SV第22-24页
        3.3.2 “发布者-关注者”BSI指标第24-25页
第四章 变量的设置与线性回归模型的构建第25-32页
    4.1 变量的设置与描述第25-26页
        4.1.1 被解释变量(CI、R)第25页
        4.1.2 解释变量(BSI1、BSI2、BSI3)第25页
        4.1.3 控制变量(FR、TR、CIt-1)第25-26页
    4.2 线性回归模型的构建第26页
    4.3 描述性统计分析第26-32页
第五章 实证结果分析第32-42页
    5.1 投资者情绪与上证综合指数的关联性第32-36页
        5.1.1 “发布者-关注者”BSIla指标回归分析结果第32-33页
        5.1.2 “发布者-关注者”BSIlm指标回归分析结果第33-34页
        5.1.3 “发布者-关注者”BSIra指标回归分析结果第34-35页
        5.1.4 “发布者-关注者”BSIrm指标回归分析结果第35-36页
    5.2 投资者情绪与上证指数收益率的关联性第36-41页
        5.2.1 “发布者-关注者”BSIla指标回归分析结果第36-37页
        5.2.2 “发布者-关注者”BSIlm指标回归分析结果第37-38页
        5.2.3 “发布者-关注者”BSIra指标回归分析结果第38-39页
        5.2.4 “发布者-关注者”BSIrm指标回归分析结果第39-41页
    5.3 本章小结第41-42页
第六章 非线性模型检验第42-45页
    6.1 非线性模型对上证指数收盘价的预测第42-43页
    6.2 非线性模型对上证指数收益率的预测第43-45页
第七章 研究结论与展望第45-47页
    7.1 研究结论第45-46页
    7.2 研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间的研究成果第51-52页
致谢第52-53页

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