| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 EIT技术简介 | 第8-9页 |
| 1.2 EIT技术发展概况 | 第9-10页 |
| 1.3 EIT成像算法发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3.1 静态EIT成像算法 | 第11页 |
| 1.3.2 动态EIT成像算法 | 第11-12页 |
| 1.4 本课题主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 EIT成像理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 EIT成像敏感场的数学描述 | 第14-15页 |
| 2.2 EIT技术的正问题与逆问题 | 第15-17页 |
| 2.2.1 EIT技术正问题 | 第16-17页 |
| 2.2.2 EIT技术逆问题 | 第17页 |
| 2.3 传统的动态EIT重建算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 线性反投影算法 | 第18页 |
| 2.3.2 Tikhonov正则化算法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 共轭梯度算法 | 第19-20页 |
| 2.4 动态EIT图像的时空特性分析 | 第20页 |
| 2.5 基于多向量测量序列的动态EIT成像数学模型 | 第20-21页 |
| 2.6 动态EIT图像的低秩和稀疏问题 | 第21-23页 |
| 2.6.1 图像序列的低秩问题 | 第21-22页 |
| 2.6.2 图像序列的稀疏问题 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于低秩特性的动态EIT成像方法及仿真验证 | 第24-36页 |
| 3.1 基于低秩方法的动态EIT成像原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 目标函数的建立 | 第24-25页 |
| 3.1.2 目标函数的求解 | 第25-27页 |
| 3.2 仿真验证 | 第27-34页 |
| 3.2.1 仿真模型的建立 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法参数选择 | 第28-31页 |
| 3.2.3 仿真成像结果分析 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 低秩与稀疏特性相结合的动态EIT成像方法及仿真验证 | 第36-52页 |
| 4.1 基于低秩与稀疏相结合方法的动态EIT成像原理 | 第36-39页 |
| 4.1.1 目标函数的建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 目标函数的求解 | 第37-39页 |
| 4.2 EIT图像共形变换的原理 | 第39-41页 |
| 4.3 仿真验证 | 第41-50页 |
| 4.3.1 仿真模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法参数选择 | 第42-45页 |
| 4.3.3 方形物场仿真结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3.4 圆形物场仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 EIT时空特性算法实验验证 | 第52-62页 |
| 5.1 实验条件 | 第52-54页 |
| 5.1.1 水槽模型EIT成像实验条件 | 第52-53页 |
| 5.1.2 胸腔模型EIT成像实验条件 | 第53-54页 |
| 5.2 EIT系统成像实验 | 第54-60页 |
| 5.2.1 移动成像实验 | 第54-56页 |
| 5.2.2 旋转成像实验 | 第56-59页 |
| 5.2.3 胸腔模型成像 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
