| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 1.5 创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-32页 |
| 2.1 智能家居 | 第15-22页 |
| 2.1.1 智能家居基本概述 | 第15-19页 |
| 2.1.2 云服务模式的智能家居系统 | 第19-21页 |
| 2.1.3 智能家居用户行为研究 | 第21-22页 |
| 2.2 用户接受行为 | 第22-29页 |
| 2.2.1 创新扩散理论(IDT) | 第23页 |
| 2.2.2 理性行为理论(TRA) | 第23-24页 |
| 2.2.3 计划行为理论(TPB) | 第24-25页 |
| 2.2.4 技术接受模型(TAM) | 第25-27页 |
| 2.2.5 整合型技术接受与使用模型(UTAUT) | 第27-29页 |
| 2.3 感知风险理论 | 第29-30页 |
| 2.4 自我效能理论 | 第30-32页 |
| 第三章 理论模型与研究假设 | 第32-38页 |
| 3.1 研究模型设计 | 第32-33页 |
| 3.2 设计变量与测量问项 | 第33-35页 |
| 3.3 提出研究假设 | 第35-38页 |
| 第四章 研究设计与方法 | 第38-43页 |
| 4.1 问卷与量表设计 | 第38-39页 |
| 4.2 预调研 | 第39-41页 |
| 4.3 研究模型的修正 | 第41-43页 |
| 第五章 问卷数据处理 | 第43-49页 |
| 5.1 样本概况 | 第43-46页 |
| 5.1.1 描述性统计分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 智能家居系统的使用情况 | 第44-45页 |
| 5.1.3 模型变量的统计分析 | 第45-46页 |
| 5.2 信度与效度分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第47页 |
| 5.2.3 探索性因子分析 | 第47-49页 |
| 第六章 研究发现与讨论 | 第49-56页 |
| 6.1 模型验证与修正 | 第49-52页 |
| 6.2 模型假设检验及研究讨论 | 第52-53页 |
| 6.3 探索性分析 | 第53-56页 |
| 6.3.1 性别对智能家居用户接受行为的影响 | 第53-54页 |
| 6.3.2 年龄对智能家居用户接受行为的影响 | 第54-55页 |
| 6.3.3 不同子系统对智能家居用户接受行为的影响 | 第55-56页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第56-61页 |
| 7.1 研究结论 | 第56页 |
| 7.2 对策建议 | 第56-59页 |
| 7.3 研究不足与展望 | 第59-61页 |
| 7.3.1 研究不足 | 第59-60页 |
| 7.3.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1：云服务模式下智能家居系统用户接受行为研究(预调研) | 第64-67页 |
| 附录2：云服务模式下智能家居系统用户接受行为研究(正式调研) | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
