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随机需求下双渠道供应链信息搭便车行为研究

摘要第7-9页
Abstract第9-11页
第1章 引言第12-26页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究意义第13-14页
        1.2.1 理论意义第13页
        1.2.2 现实意义第13-14页
    1.3 国内外文献综述第14-21页
        1.3.1 双渠道供应链结构第15-16页
        1.3.2 双渠道供应链定价、促销努力问题第16-18页
        1.3.3 信息服务搭便车第18页
        1.3.4 风险度量准则第18-19页
        1.3.5 双渠道供应链契约第19-20页
        1.3.6 模型求解算法第20页
        1.3.7 其他双渠道供应链相关文献第20页
        1.3.8 小结第20-21页
    1.4 研究内容第21页
    1.5 论文的重点和难点第21-22页
    1.6 论文创新之处第22页
    1.7 论文章节安排第22-23页
    1.8 论文结构及研究思路、技术路线第23-25页
    1.9 小结第25-26页
第2章 相关理论第26-34页
    2.1 供应链相关理论第26-28页
        2.1.1 供应链第26页
        2.1.2 双渠道供应链第26页
        2.1.3 双营销模式渠道结构第26-28页
    2.2 信息服务搭便车第28页
    2.3 供应链协调第28-29页
    2.4 风险度量准则第29-30页
    2.5 双层规划及MPEC、EPEC模型第30-31页
    2.6 模拟退火及遗传算法第31-33页
    2.7 小结第33-34页
第3章 信息搭便车下供应链订货与信息服务决策与协调研究第34-46页
    3.0 前言第34-35页
    3.1 传统渠道供应链的建模分析第35-38页
        3.1.1 模型假设第35-36页
        3.1.2 传统渠道供应链的分散式决策模型第36-37页
        3.1.3 传统渠道供应链的集中式决策模型第37页
        3.1.4 传统渠道供应链的协调合同设计第37-38页
    3.2 双渠道供应链的建模分析第38-42页
        3.2.1 双渠道供应链的分散式决策模型第39-40页
        3.2.2 双渠道供应链的集中式决策模型第40-41页
        3.2.3 双渠道供应链的协调合同设计第41-42页
    3.3 算例与敏感性分析第42-45页
    3.4 结论第45-46页
第4章 基于CVaR准则双营销模式订货及搭便车行为研究第46-63页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 决策者风险中性时双渠道供应链订货与信息服务决策第47-51页
        4.2.1 模型假设第47-48页
        4.2.2 决策者风险中性时双渠道供应链分散式决策第48-49页
        4.2.3 决策者风险中性时双渠道供应链集中式决策第49-50页
        4.2.4 决策者风险中性时双渠道供应链的协调第50-51页
    4.3 决策者风险厌恶时双渠道供应链订货和信息服务决策第51-56页
        4.3.1 决策者风险厌恶时双渠道供应链的分散式决策第51-54页
        4.3.2 决策者风险规避双营销模式集中式决策第54-55页
        4.3.3 决策者风险规避时双营销模式协同第55-56页
    4.4 算例与敏感性分析第56-61页
    4.5 结论第61-63页
第5章 基于混合算法双渠道供应链定价、订货与促销努力决策信息搭便车行为研究第63-75页
    5.1 前言第63-64页
    5.2 传统渠道供应链的建模分析第64-67页
        5.2.1 模型假设第64页
        5.2.2 传统渠道供应链的分散式决策模型第64-65页
        5.2.3 传统渠道供应链的集中式决策模型第65页
        5.2.4 传统渠道供应链模型求解第65-67页
        5.2.5 传统渠道供应链的协调合同设计第67页
    5.3 双渠道供应链模型第67-71页
        5.3.1 模型假设第67-69页
        5.3.2 双渠道供应链分散式决策模型第69页
        5.3.3 双渠道供应链集中式决策模型第69页
        5.3.4 双渠道供应链模型求解第69-70页
        5.3.5 双渠道供应链协调合同第70-71页
    5.4 数值仿真第71-73页
    5.5 结论第73-75页
第6章 结论与展望第75-78页
    6.1 本文主要工作与总结第75-77页
    6.2 研究展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
攻读学位期间的研究成果第85页

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