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约束优化问题的若干最优性以及对偶性研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 最优化问题相关理论研究概述第9-17页
        1.1.1 向量优化问题的有效性研究第10-12页
        1.1.2 集值优化问题的二阶最优性条件研究第12-14页
        1.1.3 向量优化问题的广义Fermat法则研究第14-15页
        1.1.4 非线性规划问题的Lagrange型对偶与像空间分析研究第15-17页
    1.2 本文选题动机第17-19页
    1.3 本文主要工作第19-23页
2 预备知识第23-39页
    2.1 基本假设及定义第23-25页
    2.2 向量值映射的一些可微性概念第25-27页
    2.3 相依锥与相依导数以及法锥、次微分与上导数第27-35页
    2.4 像空间分析与分离函数第35-39页
3 集值优化问题的二阶最优性条件第39-83页
    3.1 带包含约束集值优化问题严格有效性的二阶最优性条件第39-55页
        3.1.1 二阶必要最优性条件第42-45页
        3.1.2 二阶充分最优性条件第45-53页
        3.1.3 应用:带函数约束的非光滑向量优化问题第53-55页
    3.2 二阶复合相依导数与二阶Karush-Kuhn-Tucker最优性条件第55-71页
        3.2.1 二阶复合相依导数第56-58页
        3.2.2 二阶复合相依导数的基本性质第58-60页
        3.2.3 二阶Karush-Kuhn-Tucker最优性条件第60-71页
    3.3 广义二阶复合相依上图导数与二阶最优性条件第71-81页
        3.3.1 广义二阶复合相依上图导数第71-75页
        3.3.2 广义二阶复合相依上图导数的基本性质第75-77页
        3.3.3 带抽象约束集值优化问题的二阶最优性条件第77-81页
    3.4 本章小结第81-83页
4 约束优化问题的广义Fermat法则第83-123页
    4.1 带平衡约束多目标规划问题的广义Fermat法则第84-97页
        4.1.1 精确罚性质与(MOPEC)-平静性条件第85-91页
        4.1.2 Mordukhovich稳定点第91-93页
        4.1.3 应用:(MOPCC)和(MOPWVVI)第93-97页
    4.2 带抽象约束集值优化问题的强Fermat法则第97-122页
        4.2.1 一致强正则性第100-103页
        4.2.2 严格有效解与强Fermat法则第103-112页
        4.2.3 弱严格有效解与拟强Fermat法则第112-118页
        4.2.4 应用:约束广义不等式系统的误差界第118-122页
    4.3 本章小结第122-123页
5 非线性规划问题的统一性对偶理论第123-153页
    5.1 统一对偶模型及其基本性质第124-130页
    5.2 零对偶间隙性质的刻画第130-140页
        5.2.1 正则弱分离性以及广义Lagrange乘子和鞍点第130-136页
        5.2.2 扰动函数的下半连续性第136-140页
    5.3 特殊对偶形式第140-145页
        5.3.1 Lagrange型对偶第140-142页
        5.3.2 Wolfe对偶和Mond-Weir对偶第142-145页
    5.4 特殊正则弱分离函数类 WR ( )第145-151页
        5.4.1 w WR( )关于变量 u 和 v 可分离第145-147页
        5.4.2 增广Lagrange函数第147-150页
        5.4.3 非线性Lagrange函数第150-151页
    5.5 本章小结第151-153页
6 总结与展望第153-155页
致谢第155-157页
参考文献第157-169页
附录第169-170页
    A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第169页
    B. 作者在攻读博士学位期间已完成但尚未发表的论文目录第169-170页
    C. 作者在攻读博士学位期间参加科研项目情况第170页

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